当我们说数据是当今商业世界的新黄金时，您会同意的。
事实上，根据 Micro Strategy 最近的一项研究，世界各地的公司都在使用数据：
- 将他们的流程和运营成本效率提高多达 60%。
- 57% 的公司报告说使用数据分析来推动战略和变革。
- 52% 的公司在业务分析的帮助下监控和改善其财务业绩。
为什么突然急于利用数据？
事实证明，Facebook 和谷歌等市场领导者所享受的数据分析带来的好处实在是太甜蜜了，不容忽视。商业分析在当今世界并不是什么新鲜事。由于人工智能（AI）和机器学习（ML）等新技术的出现，它看起来有些新。
作为业务分析专业人士，您的关键任务是充当决策者和原始数据之间的桥梁。
那不是全部。
您需要一个可靠的数据可视化策略和工具，才能在分析行业取得成功。
在本博客中，您将学习：
- 数据分析的 5 大好处是什么
- 业务分析的深层含义以及它如何推动增长。
- 业务数据分析的好处和局限性。
- 专家推荐的数据分析工具。
在讨论数据分析的好处之前，让我们定义几个术语。
什么是业务数据分析？
定义：业务分析是调查原始数据以得出有意义的见解的过程。
由于机器学习算法等新兴系统的出现，数据分析领域正以惊人的速度发展到新的高度。
数据分析的好处之一是它支持业务中的决策过程。此外，您可以使用数据来个性化营销信息并开发有针对性的优惠。要充分享受数据分析的好处，您需要可视化技术。
是的，你没有看错。
数据分析在业务中的 5 大好处
您一定在想，您可以从数据分析中获得什么好处和洞察力？
i-支持决策过程
很大一部分企业仍然押注于直觉而不是事实和数据。
造成这种情况的主要原因之一可能是缺乏对高质量数据的访问来支持决策过程。
业务分析可以帮助您从原始数据中的噪声中提取信号。这可以节省大量时间。想象一下，依靠数据做出战略决策，您将享受到的竞争优势。
ii-提高工作效率
分析可以提高企业员工的生产力和效率。换句话说，您可以利用数据来预测风险，例如生产力下降。
图表可以帮助您实时跟踪生产力指标。
借助可靠的业务分析策略，您可以轻松指出工作场所或业务中的差距和改进领域。
iii-预测客户的行为变化
在当今世界，客户有更广泛的选择。
如果您的业务与客户的愿望和期望保持一致，您很容易发现自己陷入了螺旋式下降。客户在购买过程中不断接触新信息时会改变主意。
凭借大量数据，您几乎不可能了解市场的所有变化。
数据分析的核心优势之一是它为您提供有关市场变化行为的答案。您可以使用图表轻松指出品味和偏好的重大变化。
及时意识到客户行为的变化可能是当前竞争格局中的决定性因素。
iv-商业优惠的个性化
您可以轻松地向客户销售一套标准的产品和服务的日子已经一去不复返了。
当今市场渴望能够满足其个性化需求的产品和服务。
数据分析的好处之一是它可以帮助您跟踪目标市场的品味、偏好和需求。您可以利用来自各种归因的数据，例如社交媒体和网站，为市场创建可靠的角色。
v- 创新产品、创意和业务增长
如果您正确使用数据驱动的业务增长，则可以为您的业务带来巨大的变化。公司可以进行调查并收集大量数据。数据分析继续帮助公司更新现有产品，同时革新新产品。通过收集大量数据，公司能够区分客户群爆发的原因。
一家企业要想在当今的市场上取胜，不能再靠直觉。组织现在可以实施流程，从销售、营销、运营等三个角度跟踪业务的 60 度视图，从而在每个领域带来创新，从而对业务增长产生积极影响。
为什么业务数据分析很重要？
数据分析是一把双刃剑，就像您的业务（或工作场所）中的任何其他流程一样。换句话说，它既有优点也有缺点，我们稍后会介绍。
在下一节中，我们将探讨业务数据分析的优势和局限性。
数据分析的局限性
-
可能与个人利益不一致
想象一下，您的企业或工作场所的不同团队或部门之间存在偏差。数据分析由一组精选的团队成员完成。此外，见解只能在有限的高管群体中分享。
每个人都会积极接受这些见解吗？
其他利益相关者可能会在决策和追求战略目标方面感到疏远。
可靠的数据分析策略需要所有关键利益相关者（包括层次结构底部的利益相关者）的合作和支持。
分析团队应该专注于为企业回答正确的问题。由此产生的数据故事应该被广泛分享以吸引支持。
-
需要重大的承诺和耐心
数据分析不是立即产生结果的蓝色灵丹妙药或助剂。
换句话说，投资回报 (ROI) 不是立竿见影的。你必须相信最终享受水果的过程。由于完全开发需要时间，一些企业主可能会失去对业务数据分析的耐心和信任。
您需要大量数据来得出可行的见解。但是，该过程可能需要比必要时间更长的时间。
让我们同意这一点。
不要因为头几个月没有结果而放弃你的数据分析项目。
-
数据质量低
业务分析领域的挑战之一是缺乏对高质量和干净数据的访问。
糟糕的数据很容易扭曲洞察力并导致灾难性的决策。
您可能可以访问大量原始数据，但您是否拥有正确的数据？如果数据质量很差，所做的决定就会被扭曲和误导。在得出有意义的结论之前确定数据的质量。
帮助您开始数据分析的最佳工具
您选择使用的工具可以决定您是否享受数据分析的好处。
谷歌表格是分析界值得信赖的数据可视化工具之一。您可以使用电子表格工具的图形和图表来可视化您的数据。但是谷歌表格有非常基本的图表，需要大量的工作和时间来调整和编辑。
要创建引人入胜的数据故事，您需要易于解释的图表。因此，要想在业务分析方面取得成功，您必须超越 Google 表格进行思考。
我们建议您使用第三方应用程序（插件）增强您的 Google 表格，以访问：
- 现成的图表
- 易于解释的图表
- 具有视觉吸引力和洞察力的图表
我们测试并提供了显着结果的插件是 ChartExpo。
什么是 ChartExpo？
ChartExpo 是一个附加组件，您可以轻松地安装在 Google 表格中，以访问具有洞察力、现成且具有视觉吸引力的图表。
与其他基于数据可视化的插件不同，ChartExpo 不需要编码或编程技能。
此外，它为每个人提供超级友好的用户界面，无论他们的计算机技能如何。其次，它有超过 50 个即用型图表，您在 Google 表格中找不到。
ChartExpo 生成的图表非常易于阅读和理解。我们使用此工具注意到的另一件事是它不会减慢您的浏览器速度。
使用 ChartExpo 可视化数据的示例
让我们使用 ChartExpo 可视化下面的数据
| 问题 | 评分 | 回复 |
| 使用我们的产品有多容易？ | 1 | 324 |
| 使用我们的产品有多容易？ | 2 | 176 |
| 使用我们的产品有多容易？ | 3 | 230 |
| 使用我们的产品有多容易？ | 4 | 130 |
| 使用我们的产品有多容易？ | 5 | 200 |
| 您如何评价性价比？ | 1 | 138 |
| 您如何评价性价比？ | 2 | 186 |
| 您如何评价性价比？ | 3 | 176 |
| 您如何评价性价比？ | 4 | 230 |
| 您如何评价性价比？ | 5 | 270 |
| 您向他人推荐该产品的可能性有多大？ | 1 | 50 |
| 您向他人推荐该产品的可能性有多大？ | 2 | 138 |
| 您向他人推荐该产品的可能性有多大？ | 3 | 186 |
| 您向他人推荐该产品的可能性有多大？ | 4 | 176 |
| 您向他人推荐该产品的可能性有多大？ | 5 | 500 |
| 我们如何改进我们的产品以更好地满足您的需求？ | 1 | 95 |
| 我们如何改进我们的产品以更好地满足您的需求？ | 2 | 220 |
| 我们如何改进我们的产品以更好地满足您的需求？ | 3 | 49 |
| 我们如何改进我们的产品以更好地满足您的需求？ | 4 | 99 |
| 我们如何改进我们的产品以更好地满足您的需求？ | 5 | 176 |
| 其他类型的人会发现我们的产品有用吗？ | 1 | 330 |
| 其他类型的人会发现我们的产品有用吗？ | 2 | 160 |
| 其他类型的人会发现我们的产品有用吗？ | 3 | 200 |
| 其他类型的人会发现我们的产品有用吗？ | 4 | 138 |
| 其他类型的人会发现我们的产品有用吗？ | 5 | 186 |
请注意，从表格数据（上图）中得出有意义的见解是多么具有挑战性。
您可以安装 ChartExpo For Google Sheets，然后按照以下步骤操作：
- 单击扩展>ChartExpo – 最佳数据可视化工具>打开。
- 单击搜索框并输入“李克特量表”。
- 或者，单击“类别”按钮以访问按类别组织的所有图表。李克特量表图表位于专业调查图表中
- 选择包含数据的工作表，然后选择Metrics 选项。填写数字（在我们的场景中，我们将填写Response）
- 选择维度按钮并填写维度数据（在我们的示例中，我们将使用Questions & Rating）
- 查看最终的李克特量表图。
常见问题解答：
什么是 4 种类型的业务分析？
业务分析是一个调查原始数据的过程，目的是得出有意义的见解。
由于机器学习算法等新兴系统的出现，数据分析领域正以前所未有的规模发展到新的高度。
有 4 种类型的业务分析，即：
- 描述性分析
- 诊断分析
- 预测分析
- 规范性分析
什么是简单的业务分析？
业务分析是指获取和处理历史商业数据，目的是提取有意义的结论。数据分析中有大量图表可以帮助您识别数据中的趋势、模式和异常值。
您可以使用洞察力来优化流程以获得最佳性能。
包起来
数据正日益成为当前经济格局中赢家和输家之间的决定因素。此外，数据分析的好处数不胜数，但我们会提到一些重要的。
业务分析的关键作用是帮助您使用一系列工具和方法（例如可视化）从原始数据创建引人入胜的故事。
数据分析的好处之一是它支持业务中的决策过程。此外，您可以使用数据来个性化营销信息并在您的业务中开发有针对性的优惠。
Google 表格（大多数专业人士和企业主的首选工具之一）具有非常基本的数据可视化设计，需要进行大量编辑。
换句话说，您需要花费大量时间使用此电子表格工具来可视化您的数据。
我们建议我们的读者使用 ChartExpo 插件来增强他们的 Google 表格。
ChartExpo 拥有超过 50 个现成的、富有洞察力和视觉吸引力的图表。此外，它具有直观的界面，这意味着您不需要编码或编程技能来可视化您的数据。
立即注册 ChartExpo，享受分析带来的无限好处。