用数据讲故事：忙碌专业人士综合指南

任何精彩的故事都意味着出色的细节和视觉效果的战略性使用。

让我们面对现实吧：数字让人厌烦至死。这就是你需要开始用数据讲故事的特殊原因。故事对人有深远的影响。是的，讲述一个令人信服的故事，你会得到周围每个人的全部注意力。

人们确实喜欢故事。

如果您想将讲故事提升到一个全新的水平，请尝试战略性地结合图像。

你看，人脑处理视觉内容的速度比文本和数字快 60,000 倍。这为将相关的视觉效果整合到您的数据故事中创造了一个强有力的案例。

用数据讲故事可能会令人生畏，尤其是如果您不是数据可视化方面的专家。要创建引人入胜的数据故事，您需要一个策略、一个计划、一个大创意，最重要的是，一个易于使用的可视化工具。

在这篇博文中，我们汇总了发人深省的技巧、操作方法、前所未闻的策略以及其他有助于让您的数据故事对受众更具吸引力的要素。这些技巧确实有效。我们使用它们为我们的客户、演示和会议创建引人入胜且可操作的叙述。每次我们使用它们时，我们都会得到压倒性的反应。

我们希望您能从博客中获得巨大的价值。

使用可视化讲述数据故事

在任何环境中，理解数据并将其转化为有意义的见解都是至关重要的。这不仅限于研究、数字营销和业务管理。因此，如果您没有将这些信息与您的受众联系起来，他们将没有动力采取行动。

这就是数据讲故事的用武之地。

数据故事可帮助您清晰而有说服力地传达重要见解——推动变革并激发行动。如果你的分析头脑不能自然而然地讲述一个故事，那么你并不孤单。幸运的是，您不必是英语专业的学生也能讲述一个好的数据故事。

那么“用数据讲故事”是什么意思？

继续阅读以发现更多信息。

什么是用数据讲故事？

数据故事是解释数据随时间变化的方式和原因的叙述 – 通常通过视觉效果。但数据讲故事不仅仅是制作出色的图表和数据演示。

这是关于传达能够带来真正价值的见解。这应该伴随着清晰和简单。

令人信服的数据叙述具有三个主要元素，如下所述：

• 数据
• 视觉效果
• 叙述

如果您使用将在这篇博文中学到的技巧有策略地结合这些元素：您将拥有一个引人入胜的数据故事。只要您在最后通过号召性用语 (CTA) 保持上下文相关且沟通简单，那么您的受众并不重要。

你们中的一些人倾向于将数据可视化与数据讲故事互换使用。以下部分将通过明确和实际的区别来澄清空气。

数据故事与数据可视化

数据故事和可视化是相互关联的，但又是截然不同的。好吧，数据可视化只是信息的可视化表示。

视觉效果在讲述故事和传达关键信息方面起着至关重要的作用。但是数据叙述将这些信息置于上下文中，并分享了它为何重要以及要采取什么行动。因此，数据故事将受众与数据联系起来。

另一方面，数据可视化支持和增强数据故事，帮助您以易于理解的方式优雅地传达您的见解。

现在您已经了解了数据讲故事和可视化之间的区别：让我们跳到以下同样重要的部分。为什么数据故事对您很重要？

为什么用数据讲故事很重要？

没有故事的数据缺乏影响力有两个原因，即：

数据很少被提炼出来。这意味着您不一定需要更多数据来解决您的问题或发现机会。但是您确实需要从已有的数据中识别和传达价值。

其次，数据不支持大创意。这使得我们的观众很难快速掌握它带来的可操作的“新闻”。

• 故事吸引并长期保持人们的注意力

我们生活在一个以海量信息、广告、趋势新闻等为特征的世界。此外，由于当前冠状病毒全球大流行带来的社会经济问题，例如大量失业，我们已经变成了白日梦一代。

看到人们在你说话时点头并不奇怪，但实际上他们在精神上很遥远。因此，它需要战略性地使用情感触发器，例如引人入胜的叙述，来唤醒人们或抓住他们的全部注意力。

想象一下自己在下午的会议上看着财务部的 Bob 用大量表格展示公司的收入预测。并且不要忘记将鲍勃的平淡举止添加到组合中。

因此，如果您有数字并想向任何形式的受众（包括工程师）解释它们的变化：使用 stories。你会发现你的观众最终会采取你想要的行动。

• 没有故事的数字很无聊

正如我们之前所说，没有故事的数字几乎是噪音。所以如果你想让你的听众把他们的耳朵租给你，你需要激发他们的情绪。故事已经过测试并证明可以做到这一点。

让我们重新审视具有工程背景的观众。首先，这个行业的人非常善于分析。换句话说，他们是办公室里典型的“给我看数字”的人。工程师也是能够感受情绪的人类，尽管他们的职业已经将他们社交化为分析能力。

具有销售背景的工程师知道故事有多么强大，尤其是在向工程师同事营销时。

因此，您需要通过故事将您的数据转化为可操作的见解，从而为您的组织中的数据驱动决策提供支持。

因此，让我们同意，没有引人入胜的叙述的数字非常枯燥，对观众的吸引力也较小。这给我们带来了另一个重要的好处。

• 故事以无与伦比的清晰度传达见解

引人入胜的故事的核心要素之一是细节的简洁。您可能在数据中偶然发现了一个令人着迷的洞察力，它既可以传达机会，也可以传达即将发生的风险。但您的问题是与决策者分享这些见解以采取行动。

您使用数据叙述进行更改。毫无疑问，故事可以将您的观众引向您想要的方向。

现在，您对为什么数据故事对您很重要有所了解。因此，让我们深入研究它的核心构建块。

数据讲故事中最重要的 6 个元素

以下是您需要纳入数据叙述以使其更具吸引力的基本技巧。

• 杂乱是你的敌人

想象空白页或空白屏幕。

您添加到该页面或屏幕的每个元素都会占用您的受众的认知负担。换句话说，处理需要脑力。

因此，您希望对您允许进入数据故事的视觉元素进行敏锐的观察。首先识别那些没有增加信息价值或增加足够信息价值来弥补其存在的东西。并毫不留情地消灭它们。

识别和消除这种混乱是本节的重点。

混乱是引人入胜的数据故事的第一大敌人。大多数分析师倾向于将太多信息塞进一张图表中。然而，这是一种非常有害的做法，因为它会扭曲您试图传达的见解。

 

图表中的设计和其他不相关的东西应该在背景中消失。这将使您的听众能够掌握您想要的见解。

让我们就这一点达成一致：让您的图表保持整洁，让您的观众立即掌握洞察力。

• 选择有效且相关的图表

有许多不同的图表和其他类型的信息视觉显示。但只有少数能满足您的大部分需求。

回顾过去几年我们为研讨会、客户会议和咨询项目创建的视觉效果的数量，我们只使用了十几个。

选择最好的图表来体现您的数据故事归结为您的目标。是的，这取决于您想与观众交流的 BIG IDEA。

让我们承认吧。我们都是无聊、冗长、杂乱无章的演示和会议的受害者。用数据讲故事的最大失败之一是随机使用图表。

不同的图表有不同的用途。因此，您对数据的选择受到多种因素的影响，例如受众类型、数据性质，最重要的是，主要目标。

查看图表摘要及其相关应用。

• • 热图：热图将表格数据转换为易于阅读的可视化图表。因此，如果您的数据在表格中，那么使用热图确实是一个好主意。

• 图表：这些图表在没有我们视觉系统的情况下进行交互，视觉系统处理信息的速度更快。有4种类型的图，即。
  • 面积图：这些图表对人眼很有吸引力，特别是如果您想传达变量的差异（比较）
  • 条形图：使用这些图表清晰地传达变量类别的差异。它们包括条形图。
  • 折线图：这些图表最适合用于可视化连续数据。
  • 斜率图：如果您想比较变量或不同时间，这些图表会派上用场。
  • 点图：这些图表用于描述两个变量之间的关系。它们包括散点图等。

• 专注于观众的注意力

如果人们在倾听，我们相信您会越来越有动力讲述您的故事。是的，听力因素对任何故事的进展都很重要。

试想一下，试图向没有注意的人传达一个故事。很痛，对吧？在数据讲故事中，您可以通过战略性地使用颜色和图表的大小，将受众的注意力重新集中到特定的见解上。

看看下面的截图：下面显示的数字簇中有多少个3 ？

现在，使用下面的屏幕截图回答上面的问题。我们的数据中有多少个 3？

当然，更容易找到答案。这是因为战略性地突出了我们希望您看到的细节。同样，您应该部署这种策略，在使用数据讲故事时突出您希望听众带回家的见解。

与其让他们做所有的工作，不如通过战略性地使用颜色，让发现变得低调，更容易挑选。这将我们带到了另一个可以成就或破坏您的数据故事的关键要素。

• 数据故事中上下文的重要性

用数据讲故事需要上下文。这个上下文有两个元素：

• 你想要表达的观点。
• 你所针对的观众。

最有可能的是，有人要求您解释为什么会发生某些事情，例如客户流失的原因。所以这个问题是你假设的基础，也是你用来回答问题的数据。

理想情况下，您将从定义问题开始。这是通过定义您正在寻求解决方案的问题；您将获得数据故事的精确牵引力。

上下文的第二个重要部分是观众。是的，受众类型会影响您使用的数据可视化类型和讲故事的语言。例如，您将用于非技术受众的图表最多需要简单明了。这意味着您必须在不使图表混乱的细节和同时提供信息之间取得平衡。

• 大创意

大创意更多的是您的演示文稿的主题。本质上，这是回答著名的“那又怎样？”的部分。问题。

例如，如果您刚刚发现 12 月和 1 月的销售额出现下滑，那么原因将是一个大创意。

“在 12 月和 1 月，我们的销售额暴跌 45%，从而抹去了我们在第三季度取得的所有收益。这是因为产品退货和退款的数量增加了。所以我的建议是：有必要进一步调查产品开发过程，以了解造成资金流失问题的原因”。

要创建一个引人注目的大创意，您必须非常了解您的演示文稿。我的意思是由内而外。该部分可以归结为一个句子或一个段落。

这将我们带到了您的数据故事的关键部分：您希望您的受众采取的行动。

• 行动呼吁

如果您不建议采取行动，例如是投资还是撤资，洞察力就没有什么价值。

想象一下，您已经详细解释了您的数据故事是关于什么以及为什么它很重要。但是您的听众应该如何处理这些信息？

假设 Internet 客户因为连接中断太频繁而流失。公司应该投资最新的光纤电缆还是只将营销工作集中在特定领域？

另一种选择是为决策者提供一组选择或建议，以帮助他们做出数据驱动的明智决策。

毕竟，提供可操作的信息是良好的数据可视化和讲故事的目标。它通过层层思考，确保你的故事开始和结束之间有连续性。

做完这一切之后，你如何让你的故事引人入胜？另一部分为您提供故事的基本构建块。

数据可视化和讲故事：哪个是正确的图表？

那么什么才是好故事呢？

当您看到一部精彩的戏剧、一部引人入胜的电影或阅读一本精彩的书籍时，您就会体验到故事的魔力。

一个引人入胜的故事会抓住你的注意力，带你踏上一段旅程，唤起你的情感反应。在它的中间，你发现自己不想转身或放下它。在完成它之后——一天、一周甚至一个月后——你可以很容易地向朋友描述它。

如果你能在你的观众中点燃这样的能量和情感，那不是很好吗？

故事是经过时间考验的结构；人类一直在与历史上的故事进行交流。几个世纪前，亚里士多德就认识到故事的影响。他继续前进并提供了一个迷人故事的基石。它们包括：

• 故事设定
• 主角与反派冲突的酝酿
• 解决冲突
• 转型（冲突后时期）

第一部分设置故事。它介绍了主角，他们的关系以及他们生活的世界。在这个设置之后，主角面临着一个事件。

 

处理此事件的尝试通常会导致更加戏剧性的情况。这被称为第一个转折点。第一个转折点确保主角的生活永远不会一样。它提出了一个戏剧性的问题——以主角的行动号召为框架——在故事的高潮中得到回答。

第二部分构成了故事的主体。它描绘了主角试图解决第一个转折点造成的问题。

通常，主角缺乏处理他所面临问题的技能，结果发现自己遇到了越来越恶化的情况。这被称为角色弧，主角由于正在发生的事情而经历了重大的生活变化。

主角可能必须学习新技能或对自己的身份有更高的认识。以及他有能力处理他的情况。

第三部分解决了故事及其子情节。它包括一个高潮，故事的紧张局势达到了强度的最高点。最后，第一幕引入的戏剧性问题得到了解答，让主角和其他角色有了新的生活感。

所以没有必要在讲故事中重新发明轮子。只需使用具有数百年历史的模板为您的受众创建引人入胜的数据故事。

什么不是数据讲故事？

数据讲故事是吸引利益相关者和激发行动的强大工具。但是，如果操作不当，可能会导致信息和结论不完整或具有误导性。此外，它不是传播不道德说服或恶意传播宣传的工具。

因此，用数据讲故事绝不应该撒谎、误导或歪曲数据。在开发数据故事和可视化数据时，不要：

• 樱桃采摘数据。避免展示最能支持您的想法的数据：展示全貌。
• 操纵规模。在可视化数据时，不要选择任意变量来作为您的比例和单位的基础。您有道德义务以视觉方式呈现完整的上下文。
• 不一致。避免将美学置于沟通之上。因此，请避免更改视觉对象之间的颜色、标签和约定。这是因为视觉和语言之间的不一致可能会令人困惑。

此外，您的听众很难跟随故事并准确理解数据。

数据驱动的故事讲述是一种强大的方式：

• 传达复杂的想法
• 创建买入
• 为各级领导者提供更好的决策。

通过结合可视化、数据分析和讲故事的最佳实践，您可以创建引人入胜的数据故事来激发变革。

总结本节：确保您讲述了整个故事。并且始终使用来自可靠来源的优质数据来为您的解释和结论提供信息，并始终提供背景信息。

如何用数据讲故事？

那么，如何有效地讲述它呢？

使用以下步骤开始。

  1. 确定你的故事

讲述一个好的数据故事的第一步是发现一个值得讲述的故事。您可以从提出问题或形成假设开始，然后编译和挖掘相关数据以找到答案。

在考虑数据故事时，请询问：

• 你想解释什么？ 
• 你的目标是什么？ 

有几种方法可以处理数据来揭示一个故事——你开始讲述的故事可能最终不会成为你找到的故事。在分析数据时，请考虑使用以下方法来帮助您确定主题并为故事制定结构：

• 寻找变量之间的关系

你看到数据之间有什么联系？是否存在有趣或令人惊讶的相关性？

这些关系可以为故事提供令人信服的基础。

• 识别数据趋势

趋势表明变化的方向。它可以向上或向下。例如，您的企业提供的特定产品或服务是否有增长？或者，您可能想了解一段时间内的网站流量模式——您可能会发现某些日子或时间的流量往往更高或更低。

识别数据中的新趋势或不断变化的趋势至关重要。

• 在变量之间进行比较

比较可以帮助您发现有趣的相关性并了解数据之间的关系以及原因。

例如，您可以比较两个不同电子邮件主题行的打开率，以查看哪个主题行更有效。

• 寻找异常值

异常值是您可能在数据中发现的一次性事件。与您的其他数据设置不相符的数据可能对您同样有价值。

寻找异常值并提出问题。

为什么数据会这样？原因是什么？您将发现更多有趣（和有价值）的见解。

• 注意噪音

注意任何违反直觉或令您惊讶的数据。

有没有出乎你意料的结果？

什么可能导致这些结果？一些最引人入胜的故事是那些出人意料的故事。

  2.注意你的听众

在开发和共享数据叙述时，请始终注意您的受众。如果您要讲述的故事与您的目标受众不相关或不感兴趣，它就不会产生您想要的影响。

在构建数据叙述时，问问自己：

• 谁是我的观众？
• 这个故事与我的观众相关吗？它是否解决了他们关心的问题或提供了所需的洞察力？
• 他们以前听过这个故事吗？

你的听众的年龄、人口统计、工作和主题专业知识会影响他们如何理解和回应你的故事（并且应该告诉你如何讲述你的故事）。

因此，如果您与一个满是工程师的房间交谈，您可能希望在讲故事时提供更多技术细节并更彻底地挖掘数据集。然而，一群高管可能会寻找具有清晰洞察力的简化数据。

养成定制你的故事的习惯，并根据你的听众从不同的角度来处理它。

  3. 自下而上构建你的故事

掌握了您的数据并记住了您的受众，您可以开始编写一个故事。

考虑：

• 你在跟谁说话？
• 你想让你的听众知道或做什么？
• 你如何使用你的数据来表达你的观点？

引人入胜的故事不仅仅是对您的数据的解释。所以它应该让你的观众踏上一段旅程。为此，您需要遵循前面提到的这个基本公式：

 

  4. 使用视觉来补充你的数据故事

最后，一个好的数据故事需要视觉效果。视觉效果是吸引观众和提高留存率的有效方式——尤其是在与非技术观众交流时。

可视化您的数据故事可以增强各个层面的理解。因此，使用数据可视化讲故事可以帮助您：

• 简化信息
• 突出最重要的数据
• 快速传达关键见解。 

有很多方法可以可视化您的数据，包括：

• 流程图
• 条形图
• 信息图表
• 饼状图
• 散点图

选择相关且易于解释的图表可以让您的受众轻松理解和参与数据。

这将我们带到了博客的丰富部分：用于创建引人入胜的图表以补充您的故事的最佳工具。

请注意，因为这是博客的重要组成部分之一。

数据讲故事中的可视化工具

恭喜您已到达此部分。请记住，此部分可以单独决定您的故事是否吸引观众。

请记住，我们的大脑处理视觉数据的速度比文本和数字快 60,000 倍。

因此，您选择要使用的可视化图表非常重要。并强调这一点：您不想使用由于其复杂性而几乎无法支持您的数据叙述的视觉效果。您想选择一个易于理解且直观的可视化图表，而与受众无关。

这是因为您不想与观众冒险。简单卖。所以保持简单（KISS）。

您的听众不仅会欣赏您的演讲，还会采取您希望他们采取的行动。换句话说，您将成功地向您的受众出售您的想法、建议、解决方案或建议。

因此，您需要一个可以帮助您创建易于阅读和理解的图表的工具。此外，您需要一个可视化工具，让您可以自由地突出您希望观众带回家的见解。最重要的是，您需要一款考虑到您的预算的工具。

我已经使用 Google 表格来满足我的可视化需求。

如果上面的陈述是你脑海中已经在运行的，那是非常可以理解的。

是的，您可以免费使用 Google 表格来满足您的可视化需求。此外，该工具还带有友好且熟悉的用户界面 (UI)。

但是，它也带有可能破坏您的数据故事的弱点。

• 首先，Google Sheet 的图表模板库非常小。这限制了您可以使用的图表选项，具体取决于您的目标受众。请记住，您需要更全面的图表模板来测试和确定最佳模板。
• 生成的图表并不总是漂亮和直观。这意味着您必须花费额外的时间来尝试自定义它们以无缝地补充您的数据故事。

我们有办法消除所有这些弱点，使您的 Google 表格成为强大的可视化工具。下一节将全面解决这个问题。继续阅读。

那么解决方案是什么？

我们有一个谷歌表格插件，它和 Excel 是专门创建的，目的是将您的谷歌表格变成一个非常可靠的可视化怪物。这个价格实惠且易于使用的工具的名称称为ChartExpo。

那么什么是 ChartExpo？

ChartExpo 是一个云托管插件，可将 Google 表格转换为响应速度快的数据可视化工具。

等待！那不是全部。 

因此，这款价格实惠的数据可视化工具附带50 多个图表模板，让您可以选择更广泛的视觉效果。使用 ChartExpo，您无需了解编程或编码。是的，它很容易使用。

因此，当您创建数据故事时，要知道您身边有一个可靠的数据可视化伙伴。ChartExpo 为您提供无限的自由来自定义您的图表。因此，您可以突出显示您希望受众轻松接受的关键见解。几下鼠标点击和 BOOM ……您就有了一个与您的数据叙述无缝匹配的图表。

使用 ChartExpo 我能得到什么？

• ChartExpo 有一个内置库，其中包含50 多个自定义图表，专门用于按点击付费 (PPC) 管理。
• ChartExpo 具有自定义和直观的图表，可为您提供客户广告活动的 360 度视图。
• Google 表格的 ChartExpo 插件提供 7 天免费试用。

本质上，如果您在一周内对该工具不满意，您可以像注册试用一样快速选择退出。

• ChartExpo 插件在试用期结束后每月只需 10 美元。
• 您可以 100% 保证您的计算机或 Google 表格不会变慢。
• 当您注册试用 ChartExpo 时，您可以免费审核客户的 PPC 广告活动。 
• 您可以以 JPEG 和 PNG（世界上最常用的图像共享格式）导出美观、易于阅读且直观的图表。

那么如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件？

要开始使用 ChartExpo for Google Sheets Add-on，请按照以下简单易行的步骤操作。

• • 打开您的 Google 表格桌面应用程序。
  • 打开工作表并单击“加载项”菜单。
  • 您将在下拉菜单中看到“ChartExpo”选项。
  • 点击“ ChartExpo ”安装您的插件。

• • 如果您不这样做，请单击“刷新”按钮。
  • 再次选择 ChartExpo 插件并单击“插入”按钮
  • 该插件将被添加到 Google 表格应用程序中，如下面的屏幕截图所示。
  • 现在您可以开始为 Google 表格使用 ChartExpo
  • 单击创建新图表以继续。

• 您将看到一个广泛的可视化图表库，分为6 个不同的组。
• 更重要的是，您可以通过单击任何组来展开它以查看可用可视化列表。

您如何使用 Google 表格的 ChartExpo 插件可视化您的数据？

比较情绪和堆叠网格图表是您可以在 ChartExpo 中找到的 80 多个图表模板之一。因此，我们将使用这些图表模板进行演示。

我们希望您在本博客中学到的新技巧和工具能够显着提高您的数据讲故事能力。

• 比较情绪图表

  

顾名思义，比较情绪图表用于比较情绪，可能是正面的，也可能是负面的。您可以使用此图表来可视化客户提供的反馈数据。

那么如何使用 Google 表格中的 ChartExpo 插件创建此图表？

想象一下你经营一家餐馆。您想知道您的客户如何评价您的服务。您这样做的目的是为了改善您的整体服务交付以超越竞争并扩大您的客户群。因此，您进行调查以收集客户的声音 (VOC) 数据。

假设您已经连续三年进行调查。您想知道每个财政年度在服务交付方面与其他财政年度的比较情况。

该表有体现我们想象力的数据（上面提到过）。

年	话题	积极的	消极的
2016	食品质量	11	12
2016	订购方便	29	50
2016	服务	20	33
2016	停車處	2	4
2016	清洁	55	12
2016	易于阅读菜单	12	7
2016	等待入座	16	11
2016	等候区的座位空间	8	8
2016	菜单和饮品选择	4	3
2016	服务员的态度	3	5
2016	付款方式	12	15
2017	食品质量	15	12
2017	订购方便	51	1
2017	服务	28	12
2017	停車處	4	2
2017	清洁	45	11
2017	易于阅读菜单	12	8
2017	等待入座	16	18
2017	等候区的座位空间	13	18
2017	菜单和饮品选择	4	1
2017	服务员的态度	3	8
2017	付款方式	17	16
2018	食品质量	18	12
2018	订购方便	59	20
2018	服务	30	10
2018	停車處	2	0
2018	清洁	55	7
2018	易于阅读菜单	18	10
2018	等待入座	22	14
2018	等候区的座位空间	13	16
2018	菜单和饮品选择	4	1
2018	服务员的态度	2	4
2018	付款方式	13	14

让我们将表格导出到我们选择的可视化工具——加载了 ChartExpo 的 Google 表格以可视化这些数据。

• • 比较情绪图表位于比较分析图表类别下，如下所示。

• • 输入您的指标和维度，如下面的屏幕截图所示。

• • 点击创建图表

• 单击创建图表后，您的图表应如上图所示。

这有多容易？

那么您如何阅读此图表？

每个调查问题都根据收集到的情绪（正面和负面）进行排名。积极情绪最多的问题排名较高。另一方面，带有大量负面情绪的问题排名较低。

在过去的三个财政年度中，订购食物的便利性和清洁度一直位居榜首。似乎顾客喜欢在餐厅点餐的卫生水平和便利性。

另一方面，食物的质量和易于阅读的菜单似乎是顾客对餐厅的主要问题。这意味着如果您想扩展到另一个级别，您需要解决这些问题。

这给我们带来了第二个例子。

我们希望您喜欢到目前为止所阅读的内容。

• 堆叠网格图

您可以使用此图表来可视化数据中变量类别之间的比较。

想象一下，您正在代表客户运行 PPC 活动。您创建了一个引人注目的可视化图表，显示关键字在各个指标（即展示次数、点击次数、转化率和每次获取成本）中的表现。

堆叠网格图可以补充您将要创建的数据故事。假设你的最终目标是说服有问题的客户增加他的营销预算。

下表中的数据体现了我们上面的示例。

类别	子类别	时期	措施
移动的	展示次数	当前的	2470
移动的	点击次数	当前的	109
移动的	转换	当前的	3
移动的	成本	当前的	2030.9
手机	展示次数	当前的	2459
手机	点击次数	当前的	35
手机	转换	当前的	1
手机	成本	当前的	803.1
电话	展示次数	当前的	2256
电话	点击次数	当前的	112
电话	转换	当前的	4
电话	成本	当前的	2160
手机	展示次数	当前的	1802
手机	点击次数	当前的	87
手机	转换	当前的	1
手机	成本	当前的	1469.9
手机	展示次数	当前的	750
手机	点击次数	当前的	56
手机	转换	当前的	0
手机	成本	当前的	531.1
手机店	展示次数	当前的	637
手机店	点击次数	当前的	58
手机店	转换	当前的	0
手机店	成本	当前的	1559.6
免费电话	展示次数	当前的	627
免费电话	点击次数	当前的	38
免费电话	转换	当前的	0
免费电话	成本	当前的	377.6
预付费电话	展示次数	当前的	626
预付费电话	点击次数	当前的	21
预付费电话	转换	当前的	2
预付费电话	成本	当前的	488.4
廉价手机	展示次数	当前的	619
廉价手机	点击次数	当前的	47
廉价手机	转换	当前的	0
廉价手机	成本	当前的	4024.3
新手机	展示次数	当前的	587
新手机	点击次数	当前的	21
新手机	转换	当前的	0
新手机	成本	当前的	477
最新款手机	展示次数	当前的	474
最新款手机	点击次数	当前的	31
最新款手机	转换	当前的	2
最新款手机	成本	当前的	586.6
最好的电话	展示次数	当前的	445
最好的电话	点击次数	当前的	23
最好的电话	转换	当前的	0
最好的电话	成本	当前的	487.3
手机价格	展示次数	当前的	440
手机价格	点击次数	当前的	28
手机价格	转换	当前的	4
手机价格	成本	当前的	565.4

让我们将这些数据导出到我们的 Google 表格中，以便使用 ChartExpo 插件进行可视化。然后，让我们释放 ChartExpo 插件，使用 Stacked Grid Chart 可视化这些数据，如下所示。

通过按名为General Analysis Chart的选项卡查找堆叠网格图模板。

单击一般分析图表后，您会遇到多个图表。只需浏览即可找到 Stacked Grid Chart 模板，如下面的屏幕截图所示。

输入相关的指标和维度。在我们的例子中，Measure 将是我们的指标。我们的维度将是：

• 类别
• 子类别
• 时期

填写各自的指标和维度，如下图：

单击“创建图表”按钮完成该过程。

恭喜您已经按照这些步骤创建了您的第一个 Stack Grid Chart。诀窍在于实践。多练习，你会比你知道的更快成为专家。

单击创建图表后，生成的图表应如下所示：

注意：条的长度代表性能。因此，条形越显着，性能就越惊人。反之亦然。

见解

• 最能定位和提高竞价的关键词是手机价格、最新手机和预付费手机。这是因为这些关键字具有较低的每次转化费用 (CPA) 和较高的转化水平。
• 广泛的关键字：移动和电话正在推动可观的转化，但它们的成本很高。然而，尽管 CPC 飙升，但总体投资回报率使他们值得追求。
• 关键词廉价电话应该被完全取消。这是因为它成本高，商业价值为零。事实上，它应该被添加到Negative Keyword 列表中。

包起来

在任何环境中，理解数据并将其转化为有意义的见解都是至关重要的。讲故事是经过测试和验证的媒体之一，可以将可行的见解传递给您的受众。

这是因为故事对我们的思想有情感上的吸引力。我们都有一个故事要讲述对我们很重要的事情。使用 ChartExpo 库可以有效地讲述数据故事。