多亏了机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)，在线销售产品对您来说变得越来越容易，不幸的是，对您的竞争对手来说也是如此。虽然其他出价策略可用于自定义广告系列，但 Google 智能购物广告系列可为您节省时间和金钱。
当与现代每次点击付费 (PPC) 营销和适当的目标定位方法相结合时，这些活动可以成为您获得真正广告成功的途径。
在本文中，我们将概述您需要的优化技巧和最佳实践，才能像冠军一样开展购物活动。
什么是谷歌智能购物？
智能购物广告系列是 Google 自动出价的过程。通过使用 ML 和 AI 算法，Google 会自动优化和调整您的购物活动以推动转化。
所有广告商需要做的就是设定他们的预算和目标。智能技术完成剩下的工作：从设置关键字出价到执行战略性广告投放以更好地定位受众。
这是一个有趣的事实：
在测试期间，使用 Google Smart Shopping Campaigns 的广告商发现转化率提高了近 20%。该系统有效，您需要做的就是了解它的工作原理。
智能购物如何运作？
Smart Shopping 使用您现有的产品来自行制作创意广告。这意味着，如果您已经在投放购物广告系列，那么您为制作智能购物广告系列所投入的工作量几乎为零。
您需要做的就是设定预算和目标。
通过使用现有产品列表 Feed 中的内容和图像，Smart Shopping 可以为每个产品制作广告。然后，通过 ML 技术的力量，优化每个广告。
据谷歌称，广告开发和优化过程大约需要 15 天。完成后，Google 的算法会根据之前的数据和信息采取必要的后续步骤来最大限度地提高您的投资回报率 (ROI)。
智能购物活动的主要要求
虽然 Smart Shopping 的使用和使用大多是小菜一碟，但在您深入研究之前它确实有一些要求：
- 用户必须拥有一个 Google Ads 帐户和一个 Google Merchant Center 帐户。
- 在 Merchant Center 帐户中，您必须上传产品数据 Feed。这是 Google Ads 收集数据以完成广告说明的地方。
- 用户必须使用特定于交易的值设置转化跟踪。
- 作为用户，您必须拥有至少 100 名用户的受众。
- 您必须在您的网站上安装再营销标签才能启用动态再营销。
使用 Google 智能广告系列需要注意的 11 件事
现在我们了解了 Google 智能购物广告系列的全部范围，让我们看看如何启动您的广告工作。使用这些优化技巧来充分利用这些活动。
1. 数据完整性很重要
智能广告系列旨在根据过去 KPI 的先前数据进行优化和出价。该算法只有在从各种活动元素中获取了足够多的宝贵数据后，才能优化活动。根据产品过去的表现，Google 会提高或降低出价。
一旦算法分析了性能数据，它就会相应地调整预算的各种元素。它收集的数据越多，谷歌就越能优化您的广告系列。
2.预算分配
智能广告系列在设定的预算内最大限度地提高转化率。
话虽如此，通过使用过去对您支付的标准 Google Ads 广告系列中的成本进行的分析来设置预算是一种很好的做法。确保不要将它设置得太低，因为这会导致错过观众的真实曝光率。
3. 瞄准你所有的产品
确保您在一个广告系列中定位您拥有的每个可用产品以获得最佳性能结果。这种技术也有助于使性能比较变得极其简单。
4.使用产品分类
我们建议您使用产品分类来缩小针对特定受众的产品广告定位。这将有助于 Google 优化您的广告以定位最相关的受众。
5. 尝试定位排除
智能广告系列将结合不同类型的定位参数，以创建更专注于特定受众的广告系列。例如，它可能会在工作日晚上针对伦敦的移动用户，或在上午 9 点到下午 1 点之间针对纽约的桌面用户。
但是，这有一个问题。
如果谷歌发现其中一种方法效果不佳，它会将注意力转移到更有效的方法上。这可能会排除最适合您的产品的区域。因此，最好跟踪 Google 创建的不同排除项。此外，请确保永远不要排除您开展业务的主要地理位置。否则，您将无法充分利用预算。
6. 调整标准饲料优化
Feed 优化包括定价、使用您的全名、描述和更高质量的图像。Google 将根据您的产品列表生成产品说明。通过优化您的描述、标题和图片，您将采用 Google 的最佳做法。
7. 使用质量得分作为指路明灯
Google 使用此分数为每个广告分配广告排名。该分数取决于广告相关性、着陆页体验和预期点击率 (CTR)。因此，请确保这些元素得到充分优化以获得更高的质量得分，进而让您的广告展示在更广泛的受众面前。
8. 小心数据不足
数据可用性不足可能具有欺骗性，因为 ML 根据过去的元素性能做出决策。这意味着有时，它无法预测某个元素在特定条件下是否会表现更好。如果您的数据未经过净化，可能会耗尽您的预算，进而限制您的影响力。
9.客户旅程步骤
您的访问者的转化之旅必须快速而轻松。太多的步骤往往会造成困难，从而导致跳出率增加。大多数访问者只是因为需要冗长的表格而放弃了他们的在线购物车。尽量减少在访客结帐前向他们询问的信息。
10. 不要忽略“找不到着陆页”
这是一个严重的错误。这不仅会增加您的跳出率，还会损害您的品牌信誉。发生这种情况的原因有很多，包括损坏的 URL、服务器问题或过时的链接。确保关注这些问题并更新您的链接。
11. 一直在测试
测试对于优化至关重要。确保通过尝试不同的设置并衡量对性能的影响来继续测试多个广告系列。
启用 Google 智能购物广告系列后，与标准购物再营销相比，衡量您的广告系列效果。这将帮助您了解广告系列中发生变化的因素。
性能分析是关键
Google Ads 的成功依赖于优化。借助 Google 智能购物广告系列，负担减轻了，自动化为您完成了很多艰苦的工作。
但是你不应该完全把注意力从球上移开。
您可以使用我们易于理解的 iPDF 报告进行效果分析，这将帮助您掌握 Google 智能购物广告系列。
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