可视化是数据表示的关键。它使您的数据脱颖而出，影响您的受众，并协助做出重要的业务决策。
在本文中，我们将向您展示 2022 年最酷的数据可视化，它们可以帮助您为您的受众呈现数据，以便轻松理解和理解它。我们还将向您展示只需单击几下即可创建这些可视化的最佳工具，以及创建它们的完整分步指南。
我们的注意力被图案和颜色所吸引。我们很快就可以从正方形中识别出圆形，从蓝色中识别出红色。想想你看过的最难忘的广告、艺术作品或电影。是什么让它们在图像方面脱颖而出？这是呈现信息的吸引人的方式。
数据可视化是数据的图形表示。数据可视化是一种视觉艺术形式，它以吸引观众注意力的方式表示事实和统计数据。如果您曾经看过看似随机但无法理解的数据的电子表格，那么您就会知道拥有最酷的数据可视化的重要性。
关于数据的问题是，您无法通过简单地查看数据来获得洞察力。数据需要分析和破译。一旦你有了洞察力，你就需要将它们传递给观众，可能是你的老板或客户。通过数据可视化，这个过程变得更加容易。
无法理解的数据就像屏幕上潦草的数字和数字。
表中的内容：
- 创建令人敬畏的数据可视化的最佳工具
- 您可以使用 ChartExpo 实现惊人的可视化
- 如何在 Excel 中安装 ChartExpo：
- 2022 年最酷的数据可视化列表及其创建完整指南
- 如何在 Google 表格中安装 ChartExpo：
- 为什么表格数据无法投射洞察力
- 为什么数据可视化有助于数据表示
创建令人敬畏的数据可视化的最佳工具
为了更好地直观地表示您的数据，您需要一个有效的工具。市场上有许多工具可以创建令人惊叹的交互式数据可视化。一些顶级工具如下：
- 微软Excel
- 谷歌表格
- 海图博览会
- 电源BI
- 图片
- D3.js
其中用于创建基本和高级数据可视化的最佳工具是 ChartExpo。Excel 和 Google Sheets 提供基本的可视化，对于高级可视化，您需要使用 ChartExpo 等插件，它可以在 Excel 和 Google Sheets 中使用。
为什么 ChartExpo 是最好的？
因为您可以从可视化库中选择一个可视化。
创建这些可视化后，您可以直接将它们添加到您一直在使用 ChartExpo 处理的文档中。它们可以是提案、报告、信息图表等。
这使您的工作更轻松、更方便。
您可以使用 ChartExpo 实现惊人的可视化
ChartExpo 让数据可视化变得如此简单。该工具使您能够为数据创建各种视觉效果，例如直方图、折线图、饼图、条形图、散点图和更多自定义图表。
如果您想可视化地图数据、表格、仪表和百分比，图表小部件是完美的功能。
您还可以使用各种现成的模板导出图表，通过精美的社交媒体报告、目标预测、销售报告给您的观众留下深刻印象。
ChartExpo 对于可以使用它的人没有偏见。从新手到专家的任何人都可以使用它。
它是为任何出于任何原因需要将其数据放入可视化和其他形式的图形的人而设计的。
您是否打算为您的公司创建数据表示，或者有一个让观众惊叹的演示文稿，或者只是为了一个个人博客？ChartExpo 是您的工具。
您可以将其用于报告、学校报告、演示文稿、打印宣传资料等。
ChartExpo 背后的目的是帮助任何想要创建漂亮的数据可视化表示的人。
如何在 Excel 中安装 ChartExpo：
手动分析数据可能是一场噩梦，因为它需要大量无休止地滚动数字和统计数据。
你不必为此受苦。
ChartExpo Excel 可视化插件库帮助您深入了解电子表格中的数据，从而使您的工作更轻松。
您需要做的就是在 Excel 中添加 ChartExpo。
这是有关如何将其添加到 Excel 的分步指南。
1. 在您的桌面上，打开 Excel 应用程序
2. 转到工作表并单击“插入”菜单。我的应用程序选项将出现。
3. 接下来，单击“我的应用程序”，然后单击“查看全部”。
4. 完成上述步骤后，您将看到以下屏幕。
5. 您将看到“Add-in ChartExpo for Excel”或直接单击刷新按钮。
6. 选择此插件并单击插入按钮完成该过程。
完成这些步骤后，加载项将添加到您的 Excel 中，您现在可以使用它来创建可视化。您将看到下面的屏幕。
使用现有帐户登录或创建新帐户并开始使用加载项。
不用担心。你不必再这样做了。登录后，下次使用该工具时将不需要这样做。加载 ChartExpo 后。默认情况下，您将看到图表的列表视图。
2022 年最酷的数据可视化列表及其创建完整指南
现在我们将讨论一些您可以在 2022 年创建的用于数据分析的惊人数据可视化。
- 多轴折线图
- 时段图
- 帕累托图
- 桑基图
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多轴折线图
包含非常不同值的指标最好使用多轴折线图来表示。
它通过显示具有相反测量尺度和大小的变量之间的关系来帮助您理解数据。您将了解数据如何在不同的时间间隔内发生变化。
解释案例研究
您的老板给您和您的同事分配一项任务，让他们在同一张图表上比较展示次数、转化次数和点击次数。
您要将调查结果呈现给客户，以帮助他更好地了解活动的进展情况。
经过研究，您和您的团队发现多轴线图是表示数据的最佳方式。
选择在一张图表中添加更多元素，因为它非常高效。
它将在一个可视化上向客户展示广告表现中的问题和挑战。
使用多轴折线图的重要性
多轴线图允许一个人一次看到多个指标，无论尺度有多么不同。
它还有助于跟踪数以千计的展示次数和点击次数以及转化次数。这些数据非常有助于向企业展示它应该采取的方向。
如何创建多轴折线图
- 收集 Excel 电子表格中的所有数据。
- 之后点击INSERT。插入 > > ChartExpo for Excel。
- 点击创建图表。
- 搜索多轴折线图并点击按点击付费 (PPC) > 多轴折线图。
- 单击从工作表数据创建图表。
就这样，您的图表已准备就绪。
如您所见，如果没有多轴和交互式可视化，您将无法在一张图表上比较这些多个指标。
以下是颜色代表的含义
- Conversions（青色填充代表Conversions）
- 展示次数（蓝线代表展示次数）
- 点击次数（橙色线代表点击次数）
这个多轴图表给出了什么见解？
事实是，您可以通过针对同一日期范围测量三个不同的指标来解开很多东西。
在测量的持续时间开始时，图表预测点击次数和展示次数会很高。
在相同的衡量标准中，转化率很低。
着陆页改进后，发生了变化，事情起飞了。这显示了改变营销策略对于提高品牌在线表现的重要性。
对可以做更多事情的更多分析将等于在 PPC 活动中取得更好的结果。
多轴线图通过分析单个图表上的不同指标，使数据可视化过程变得有趣。
如果您有在图表之间翻转以了解它们的关系的经验，那么您就会知道这是一股新鲜空气。
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时段图
这是 ChartExpo 可视化的另一种形式。Dayparting 按一天中的时间和一周中的一天查看您的广告系列。
此图表根据活跃时间分析在线受众活动。它可以帮助您了解发布广告以让更多人看到的最佳时间。
例子
假设您正在运行 PPC 活动。您想使用分时段对其进行分析，以了解您的广告在哪个时间或哪一天会获得更多展示次数以进行优化。
您知道您已将资金投入到活动中，并且需要获得所需的投资回报率。
要在 Excel 的时段 ChartExpo 加载项上分析您的印象数据，请使用不同类型的图表，以便您可以从数据中获得洞察力。
从每次点击付费图表中，选择“分时段图表”开始。
某些品牌将在一天或一周中的特定时间在每个平台上拥有最活跃的受众。
检查哪个时间对您的受众来说是最佳时间，并利用这些见解来促进您的业务增长。
Dayparting 通过分析查看您在一周中的哪个时间获得更多展示次数来优化这些广告系列。
这可以帮助您提高品牌的知名度和搜索结果。
另一方面，可见性非常好，因为它有助于提高品牌知名度和一般营销。
如果您的目标是转化，分时段还可以通过在消费者在线最活跃的时间定位消费者来帮助您实现这一目标。
您将拖动 Excel 工作表上的所有数据。
查找每次点击付费 (PPC) 的下拉按钮，然后选择“时段图表”。您将在屏幕上看到 Dayparting Chart。
添加所有必需的数据后，单击“从工作表数据创建图表”。
您将通过单击“从工作表数据创建图表”来查看您的可视化。
它看起来像下面的图表。
从这个可视化中，您将能够看到一周中印象数最高的深蓝色小时。浅蓝色会告诉您广告何时获得最低印象。
这些见解对于 PPC 活动至关重要，因为它们会告诉您何时优化您的活动。您可以通过以下方式做到这一点：
增加广告系列预算：您在 PPC 广告系列中投入的越多，Google 就越会推动您的网站排名更高。这意味着如果您想增加印象，请向付费广告系列添加更多资金。
提高出价：出价是 PPC 活动中非常重要的一部分。如果展示次数较少，您可以选择提高出价以增加您的广告在给定广告拍卖中展示的机会。
降低区域目标：您可以选择降低区域目标以增加展示次数。然而，缺点是您减少了可能对您可用的区域印象。
提高广告质量：由于我们在谈论可视化，您已经知道以吸引人的方式呈现信息的重要性。如果您想增加印象，请改进广告的外观以吸引更多人点击它。
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo：
让我们看看如何在 Google 表格中安装 ChartExpo。
首先，打开 Google 表格。
接下来，单击工具栏上的加载项。
然后单击获取附加组件。
搜索图表博览会。
最后，点击安装。
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帕累托图：
帕累托图是包含折线图的条形图。
条形的长度在左侧水平轴上指示了单位。它们通常表示发生的频率，但也可以与其他度量单位一起使用。
条形排列是这样的，最短的条形图位于底部，最长的条形图出现在顶部。这创建了一个顺序，以便任何看到图表的人都可以轻松地告诉最重要的数据以及它如何影响一般情况。
例子
让我们假设您正在运行 PPC 活动的情况。您有 12 个关键字，想知道这些关键字为您的广告系列带来了多少点击次数（着陆页流量）。
为此，您需要将所有 12 个关键字放在 Google 表格中。选择 Pareto 图以可视化此数据。
使用此图表将向您展示提高质量和改进流程的最大机会。
帕累托图也易于阅读和理解，并且在解释数据时准确无误。
- 第一步是打开 Google 表格并在 A 列中列出关键字。
- 然后创建一个计数 B 列，然后放置点击值。
- 接下来单击附加组件。
- 然后将鼠标移至ChartExpo。
- 单击打开。
- 单击 ChartExpo。
- 然后单击 PPC 图表。
- 单击Pareto Horizontal Chart。
- 然后单击“选择工作表”。选择您需要的字段。
- 单击“添加新指标”并选择“点击次数”选项。
- 然后单击添加新维度。单击关键字。
- 然后点击创建图表。
图表的见解
可视化数据后，您现在的任务是将其呈现给您的客户。
首先，您将教您的客户如何阅读帕累托图。向他们解释图表上不同组件之间的关系。
使用上面的图表解释基础知识。
这就是解释的样子。
向客户解释图表具有三个轴，即；x, y, z。
- y 轴显示不同类型的关键字
- x 轴显示这些关键字获得了多少点击
- z轴表示累计百分比
- 橙色线是累积百分比线
在图表中，水平条代表点击次数。
因此，从图表来看，关键字 1 有 142 次点击，而关键字 12 只有 1 次点击。
条形图按降序排列（从最高到最低）。由此，您的客户可以一目了然地观察到哪个关键字获得了最频繁的点击。
告知您的客户，根据这些帕累托图见解，他们应该提高前 3 个关键字的出价以获得更多点击。
虽然这 3 个关键字为他们带来了 80% 的点击次数，但他们还应该更多地关注其他关键字以进行平衡。
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桑基图
桑基图描绘了从一组值到另一组值的流动。连接的两个项目称为“节点”。这些连接被标记为“链接”。桑基图非常擅长显示特定种类的复杂信息，其中包含过程或流程。例如预算分析——钱从哪里来，去哪里，能源从源头到目的地的流动，货物从一个地方到另一个地方的流动，等等。
为什么表格数据无法预测洞察力
一切赏心悦目的事物都会引起我们的注意。
数据收集是将来自不同环境的原始事实整合在一起的非常关键的一步。
在考虑表示您的数据之前，请确保您拥有的信息是准确的。
由于电子表格用于一般用途，因此它不是表示数据的最佳位置。
它有一定的模糊性。
表格数据以列和表的形式表示。
当数据分析师想要调查两个或多个变量如何相互关联时，他们会使用表格形式的信息列。
虽然制表是一种很好的数据表示技术，但它的局限性取决于所使用的变量和数据。
数据的表格表示还有许多其他缺点。他们包括：
- 它不提供数据的可视化表示。
- 表格数据仅给出两个或多个主题的差异。
- 表格表示仅有助于统计而非定义。
- 表格形式的写作不使用描述符。
- 没有引起观众的注意。
为什么数据可视化有助于数据表示
科学家们已经证明，人脑更容易吸收图片中的信息，而不是文字中的信息。
交通灯和道路标志就是一个典型的例子。你有没有想过为什么他们不写“school ahead”或“bumps ahead”？相反，他们使用符号和图像？
开车时，没有人有时间一边阅读路边的文字，一边还试图将眼睛注视在路上。
即使是在超速行驶的汽车上，标志也更容易被发现。
数据可视化在帮助企业以可视化方式呈现大数据和统计数据方面发挥了巨大作用。
技术的进步提供了流行的方法，如条形图、饼图和折线图，它们继续在董事会的许多演示中占据主导地位。
数据表示有助于跟踪项目的进度和增长，确定需要改进的领域。
如果这没有发生，决策者会按照他们的意愿进行解释。
技术之美在于每天都有新发明出现。
最近的计算机发展通过引入具有卓越视觉技术的新工具改进了我们与数据交互的方式。
这些工具可帮助您将复杂的数据分解为您可以理解和应用的信息。
当收集到的数据以视觉方式呈现时，它就开始变得有意义了。
作为在线消费者，我们会生成大量数据，这些数据会被收集、存储和分析以实现超个性化。
我们谈论的是像谷歌这样的公司。
数据有生命。如果将它单独留在数据库中，您将永远不知道它的行为方式。
然而，当您将数据放入图表中时，数据突然开始显示模式、预测并揭示其他隐藏信息。
最好的数据可视化可以揭示您在原始数据中没有看到的东西。
通过可视化，您甚至可以使用数据变量来查看它如何影响全局。
今天的公司依靠数据可视化来保持市场竞争力。
如果您想发展业务或推进项目，请使用数据可视化来表示数据。
常见问题：
什么是好的数据可视化？
一个好的可视化应该建立所显示数据的两个观点：显示数据内部的联系，这些联系也很复杂，无法从数字中阐明。使观众更容易从原始数据中快速获取信息。
如何让数据可视化变得有趣？
为了使您的数据可视化更有趣，请为您的数据及其用途选择最佳视觉效果。确保您的数据易于理解和查看。在您的视觉范围内和周围为您的观众提供必要的背景信息。使您的视觉效果尽可能简单明了。
哪种数据可视化工具最好？
数据可视化工具可以创建任何东西，从简单的饼图到复杂的交互式桑基图。选择易于使用且可以帮助您有效解释数据的工具，ChartExpo 是具有大量可视化效果的最佳工具之一。
数据可视化被高估了吗？
数据可视化并没有被高估，但它的价值如此之大，人们有时会低估可视化数据的力量。人脑处理视觉效果比文本或数字快得多，因此在选择可视化图表时正确的可视化以呈现适当的数据很重要。
是什么让数据可视化更加强大和有用？
为了使您的数据可视化更加强大和有用，您必须围绕数据所描述的问题团结目标受众。并非所有图表都适用于所有数据。选择专门展示您的数据的图表。
数据可视化有什么好处？
数据可视化可帮助您识别新兴趋势并根据所见快速做出响应。这种模式在以图形方式表示时更有意义；因为视觉效果和图表使您更容易识别强相关参数。
包起来
企业中最重要的决策是根据数据观察做出的。在电子表格上键入的数据只能到此为止。要使数据有意义，就需要像金子经过火炼一样经过提炼过程。
数据可视化是分解数据的重要组成部分，因为您无法仅通过查看数据来理解数据。
技术的进步催生了 ChartExpo 等工具，使数据可视化变得轻而易举。ChartExpo 背后的目的是帮助任何想要创建漂亮的数据可视化表示的人
ChartExpo 是一个非常方便的工具，因为您可以将它安装在 Excel 和 Google 表格上。这有多神奇？
它将不同的数据变量放在一张图表上。这有助于您观察趋势、比较不同的指标并找出需要改进的地方。您可以根据可视化数据做出重要的业务决策。
请记住，您的可视化效果越有吸引力，您对受众的影响就越大。