如何分析谷歌表单中的数据:为什么13000多名谷歌表单用户喜欢这个可视化附加组件? | 南京·未迟 | Google 出海体验中心

如何分析谷歌表单中的数据:为什么13000多名谷歌表单用户喜欢这个可视化附加组件?

Google 表格是与 Excel 一起最好的电子表格应用程序之一。这是因为它可靠、易于访问,最重要的是易于使用

如何分析 Google 表格中的数据

但是,Google 表格能否满足您所有的数据可视化需求?

好吧,事实证明,这个电子表格缺少一些图表,可以帮助您发现宏观和微观层面的见解。

本博客将向您介绍可用于增强 Google 表格的第三方工具。此外,您还将学习如何在 Google 表格中分析数据,以及大量实用的数据分析示例。

继续阅读,因为您不想错过热门且有见地的技巧,这些技巧可以将您的数据叙事提升到一个新的水平。

您还将了解可视化库,它将帮助您使用 Google 表格中不可用的此类图表。

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让我们开始吧。

如何分析 Google 表格中的数据?初学者指南

可视化数据 重要吗

可视化的伟大之处在于您可以将其应用于生活的多个领域。

你想升职吗?

您想在办公室结交更多朋友吗?

你想自己创业吗?

你不必担心。可视化可以帮助您在所有这些领域取得成功。高效的人几乎可以想象一切以实现他们的目标。

那么什么是可视化?

嗯,这是一种简单的技巧,你可以用它来激发观众的想象力。借助可视化,您甚至可以自信地做出预测并为未来做好准备。让我们同意这一点!无论您从事何种项目,可视化都可以帮助您取得成功。

 

使用 Google 表格可视化您的数据

Google 表格是与 Excel 一起最受欢迎的电子表格应用程序之一。

您可以使用此工具生成图表、表格,甚至可以轻松嵌入网站的地图。正如我们之前所说,Google 表格无法满足您的所有可视化需求。

这是因为它带有一个较小的图表库,可以帮助您创建一个可抵抗的数据故事。请记住,有些项目需要比 Google 表格提供的更高级的数据可视化图表。

此外,这款由 Google 提供的免费电子表格应用程序提供的自由度有限,尤其是在自定义图表以与数据故事保持一致时。

这就是ChartExpo (我们强烈推荐的工具)发挥作用的地方。继续阅读,因为这个博客有大量的数据分析示例。

为什么 13,000 多名 Google 表格用户喜欢 ChartExpo?

如何在 Google 表格中分析数据不必费时费力。

ChartExpo 有超过 13,000 名用户,他们喜欢轻松阅读和解释无缝补充数据故事的图表。

ChartExpo 用户在他们最喜欢的电子表格应用程序中可视化他们的数据时享受无缝体验:谷歌表格。

继续阅读,因为您不想错过使用 ChartExpo 的数据分析示例。

市场上大量可用的第三方数据可视化工具需要编程或脚本技能。您无需注册夜校或观看数以千计的 YouTube 教程即可学习这项 Uber 技术技能。

使用 ChartExpo,您只需放置指标和维度即可将数据可视化。十分简单!超过 13,000 多名使用 ChartExpo 的数据可视化专家不会出错。加入他们,享受以下洞察驱动和节省时间的好处

  • ChartExpo 为您的数据故事创建易于阅读的图表

面对现实吧!我们因注意力不断缩小而臭名昭著。
ChartExpo 有助于以吸引观众情绪的方式传达您的结果。残酷的现实是我们讨厌与复数交互。但是,我们喜欢从数据中寻找答案。

适用于 Google 表格的 ChartExpo 插件可帮助您以每个人都能理解的可视化格式访问可操作的见解。

  • 强大的竞争对手分析工具

我们使用分析来取代商业决策中高度不可靠的直觉、疯狂的猜测和直觉。数据在跟踪比赛活动方面非常有用。

几乎所有财富 500 强公司都利用数据来跟上行业动态,最重要的是,跟上竞争对手的行动。

如果您处于竞争激烈的市场,您就有可能在竞争中失去潜在客户。是毫无疑问的。要在您的业务和整个市场之间划清界限,您需要从营销活动和运营中识别竞争数据洞察力。

这就是可视化的用武之地。由于跟踪比赛的行为而生成的数据非常庞大。这意味着您需要图表来获得深入的、可操作的见解。使用 ChartExpo 使用易于阅读和解释的图表来可视化您的商业智能数据。

ChartExpo 带有一个非常友好的用户界面 (UI)。如何使用此插件分析 Google 表格中的数据非常简单。

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  • ChartExpo 简化了沟通并提高了参与度。

虽然收集和分析数据的策略有很多,但长时间刺激与目标市场的互动可能会让人不知所措。

建立引人入胜的沟通不仅仅是在 PowerPoint 演示文稿中放置一些数字和图表。您需要一个以引人注目的方式将所有内容联系在一起的数据故事。

使用 ChartExpo 创建简单易读的图表,无缝地补充您的叙述。

  • 更快地识别趋势

大脑中的视觉处理比单词和文本快得多。

Google 表格的 ChartExpo 插件生成的图表非常易于阅读和理解。通过使用这些图表,您可以更快地识别趋势和模式。不再浪费时间。

继续阅读,因为您不想错过使用 Google 表格的 ChartExpo 插件的数据分析示例。

  • 更有效地识别关系 100%。

ChartExpo 使您能够识别整个数据中被忽视的因果关系,无论其数量如何。

这些见解可帮助您回答“为什么”这一关键问题。

如何在 Google 表格中分析数据并发现相关性和关联性现在比以前更容易且更省时。

  • 有用的数据讲故事

我们都喜欢故事,主要是如果以我们理解的方式叙述。有趣的是,我们大多数人讨厌数据,尤其是表格和电子表格中的数据。

战略性地使用故事和图表来帮助您的听众快速了解您的主要内容。ChartExpo 生成易于阅读和解释的图表。

您可以使用此工具突出显示图表,以与数据故事中的大创意保持一致。

  • 简化复杂数据

庞大的数据集很容易让您不知所措。从本质上讲,你很容易被数字淹没,尤其是当你不知道从哪里开始的时候。

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ChartExpo 是用于将信号与噪声分离的工具。

如何分析 Google 表格中的数据并将复杂的数据集转换为可操作的见解现在比以前更容易。

继续阅读,因为您不想错过接下来的部分它装载了大量的数据分析示例。

ChartExpo 面向不同行业的不同用户

如果您要实时跟踪关键绩效指标以了解其绩效和目标,请使用数据可视化工具。具体来说,易于使用的首选工具,最重要的是,生成易于阅读的图表。

在本节中,如果您属于以下行业,您将了解如何利用 ChartExpo 充分利用您的数据:

  • 餐厅

随着数字化重塑餐饮业的功能和运营前景,品牌正依靠数据生存。是的,你没有看错。在当今竞争激烈的商业环境中生存。

但是,只有一个问题。让我们来了解一下。

成功的餐厅品牌利用他们的数据从中提取有意义的见解。但是,他们如何理解大部分庞大的数据?

他们使用价格实惠且易于使用的工具(例如 ChartExpo)来可视化他们的数据以获得可操作的见解。

一位餐馆老板使用 ChartExpo 可视化调查数据。本质上,餐厅老板想了解目标市场的情绪(即品牌的喜爱度)。

看看下面的图表。

如何分析 Google 表格中的数据

该图表使餐厅老板能够可视化客户对品牌的看法。从本质上讲,很容易知道餐厅是否满足了顾客的需求,从而保证了积极的情绪。

图表的绿色条(如上图)表示客户的积极反馈。相反,红色条表示从客户那里收集到的负面反馈。

餐厅老板很容易指出需要采取紧急行动的领域。并采取适当的干预措施来提高销售收入。

如何在 Google 表格中分析数据,尤其是来自餐馆的数据,不必费时甚至昂贵。

继续阅读,因为我们有大量的数据分析示例可供您使用。

  • 医疗部门

高效、有意义的数据分析是当今一些最重要的医学研究的核心。是的,你没看错

数据是推动当今医疗行业发展的石油。

此外,对于医生、护士和其他卫生专业人员而言,在他们与健康数据库交互、生成报告并查看患者信息和趋势时,他们在日常实践中也至关重要。

医疗保健行业产生的数据量是巨大的,尤其是在当前的大流行期间。堆积如山的数据很容易让您不知所措,尤其是在您缺乏可靠的数据可视化工具的情况下。

图表将健康行业中最重要的内容带入观众的焦点,并使数据讲述无缝

看看下面的数据分析示例。

德克萨斯州的一家医院使用 ChartExpo 分析其数据,以制定可行的资源分配计划。

本质上,医院的目标是比较 3 个科室的表现,即:

  • 紧急情况
  • 心脏病学
  • 妇科

如何分析 Google 表格中的数据

上图显示了三个部门的表现。请注意,识别低于平均水平、平均水平和高于平均水平的绩效是多么容易——12/11 的绩效高峰和 12/06 的低谷。

如何分析谷歌表格中的数据,尤其是来自医疗机构的数据,不必费时甚至昂贵。使用 ChartExpo 使医疗数据故事具有说服力且令人无法抗拒,从而获得支持。

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  • IT/软件行业

可视化数据,尤其是在软件行业,非常复杂。为什么?

您需要计划如何对软件进行概念化、可视化、结构化、理解和实施。软件可视化生成软件各个方面的可视化表示。

看看下面的数据分析示例。

Jessica 在一家软件公司担任项目经理。她想知道该软件是否满足客户的要求。出于这个原因,她创建了一项调查来收集客户的反馈。

下图显示了她在将调查数据可视化后获得的见解。

如何分析 Google 表格中的数据

如您所见(从上图),Jessica 可以轻松确定她需要转移更多注意力和资源以提高软件销售的领域。

在上面的场景中,“我想要的软件很容易找到”的总分最低(2.4)。这意味着需要紧急关注以促进软件的整体销售。

如何分析 Google 表格中的数据,尤其是来自软件的数据,不必费力甚至费时。

  • 按点击付费 (PPC) 行业

管理 PPC 活动,尤其是在您处理两个以上帐户时,并不容易。单个活动生成的数据非常庞大。

付费搜索活动产生的海量数据很容易让你不知所措。您需要一个易于使用且价格合理的数据可视化工具来帮助您生成及时、可操作的见解。

可视化数据还可以帮助您进行优化工作。请记住,管理 PPC 活动是一场测试、衡量和优化的游戏。加入成千上万使用 ChartExpo 作为其数据可视化合作伙伴的 PPC 经理。

为什么?

ChartExpo 非常易于使用。不需要编码或运行脚本。

举个例子。

John 是 ChartExpo 的长期用户,他经营着按点击付费 (PPC) 机构。他想知道目标市场积极参与他的广告的最佳星期几 (DoW)。这是因为他想将更高的预算重新分配给一天中的高峰日 (HoD)。

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上图提供了有关一周中最赚钱的日子 (DoW) 的可行见解,以提高出价以获得更多点击和转化。

在我们的场景中,约翰应该在周六和周日出价更高。在这 2 天里,点击量和展示量达到顶峰。

约翰应该避开星期一。他可以选择在这一天停止竞选活动。

ChartExpo 的另一位用户使用 Sankey 图表来显示网站流量的结果。他有大量的交通数据,他的结果非常吸引人。

如何分析 Google 表格中的数据

如何分析 Google 表格中的数据,尤其是来自按点击付费 (PPC) 活动的数据,不必有压力,甚至不必费时。使用 ChartExpo 插件来增强您的 Google 表格以访问无缝补充数据故事的图表。

  • 零售业:

刘易斯在美国不同的州经营一家服装企业,他想按州跟踪他的商店的利润,他选择 ChartExpo 来分析他的数据。

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他注意到达拉斯、费城、奥斯汀、圣地亚哥、芝加哥、圣何塞和圣安东尼奥是给他 80% 利润的城市。灰线下方是利润为 20% 的城市。他需要将更多的注意力放在这些城市的商店上,以便从他的业务中获得更多的投资回报。

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如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件?

要开始从链接中安装适用于 Google 表格的 ChartExpo 插件,然后按照以下简单易行的  步骤 进行操作 

  • 打开您的 Google 表格应用程序。
  • 打开工作表并单击 “加载项”菜单。
  • 如果您已经安装了附加组件,您将在下拉菜单中看到 “ChartExpo” 选项
  • 单击“ ChartExpo ”,然后打开它以查看您的附加组件。

如何分析 Google 表格中的数据

  • 之后,您将在屏幕右侧看到 ChartExpo 部分。

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单击“创建新图表”以查看可用的图表组。

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  • 您将看到一个广泛的可视化图表库,分为 6 个不同的组。
  • 单击 6 个不同图表组中的任何一个,然后选择所需的图表。
  • 您现在可以访问图表模板。

 

在选择数据可视化工具之前要遵守的最佳实践

恭喜您已到达此部分。最后,我们将回顾如何在 Google 表格中可视化数据。

继续阅读以发现最佳实践,以使您的数据故事不可抗拒。

收集数据后,以可操作的见解的形式从中提取价值。

但是你从哪里开始呢?

开始这条道路的一个好方法是可视化数据。好消息是,可视化在过去几年中经历了巨大的创新浪潮。这意味着您被宠坏了,尤其是在选择最佳工具时。

在选择您的数据可视化合作伙伴之前,请询问以下问题。

  • 谁是核心用户?

您的数据团队是专门使用它还是每个人都可以访问,这决定了这些工具的易用有些是为所有人设计的,而另一些则更强大,专为专家设计。

如果您是新用户,请选择在其界面中附带多个数据分析示例(示例数据)的工具,以简化一切。

  • 您需要报告或研究吗?

可视化可用于报告业务洞察或数据的一般探索(研究目的)。

 

既然您知道要问什么问题:让我们深入研究您应该在数据可视化工具中寻找的属性。

在下面查看它们:

  • 灵活:要真正探索您的数据,您需要使用任何给定的图表或图形类型来可视化任何给定的指标。为了保持简单性,一些工具将您限制在特定的图表中。

这使得根据数据的复杂性切换到其他图表变得很困难。您需要一个能够为您提供最大灵活性的工具。

  • 使用能够无缝补充您的数据故事的图表。您的工具生成的可视化效果越好,就越容易讲述数据故事。

例如,如何在 Google 表格中可视化数据并不一定很耗时。使用第三方插件,例如 ChartExpo,让低垂的洞察力脱颖而出。

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常见问题解答:

什么是可视化工具?

数据可视化工具是旨在帮助您从数据中提取洞察力的软件。

尽管其中一些工具的功能可能有所不同,但它们的目标是可视化数据以获得洞察力。ChartExpo 等工具带有内置模板,可让您为数据讲述创建具有高度洞察力的图表。

可视化有什么用?

可视化通过图表为数据提供上下文,让我们清楚地了解数据的含义。这使我们的大脑更自然地理解数据。此外,它还可以更轻松地识别大型数据集中的趋势、模式和异常值。

包起来

正如我们之前所说,庞大的数据很容易让您不知所措,尤其是在您不使用可视化的情况下。从本质上讲,你和原始数据之间的关系是一个很好的工具。

如果您刚刚登陆这里,本博客将介绍如何分析 Google 表格中的数据。此外,还有多个数据分析示例以简化学习。

ChartExpo 是最好的 Google 表格插件之一,可用于可视化您的数据,提前一步进行更好的分析。

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