知道如何花费你的营销预算是成功的关键。
您需要就如何投资预算以最大化您的结果做出明智的战略决策。
需要根据数据做出明智的战略决策，而不是直觉、意见或假设。
这些方法没有证据支持，这意味着无法保证其准确性。换句话说，很容易让直觉引导你误入歧途，但数据很少会误导你。
本次讨论将着眼于如何花费营销预算的数据驱动方法。使用这种方法，您将优化每一美元的支出并最大化您的 PPC 投资回报率！
让我们开始吧。
如何花费营销预算——数据与假设
在我们详细介绍采用数据驱动的营销预算方法之前，让我们首先讨论一下为什么应该选择数据而不是假设。
数据为您的决定和各种选择提供了证据。数据不是猜测最佳行动方案，而是向您展示正确的路径。
假设是主观的，并且基于不准确的细节（过去的经历、直觉等），这不是您经营业务的方式。
在 PPC 中尤其如此，因为您直接为关键字点击付费。如果您不依赖数据来确定您投资的搜索词，您将难以正确利用您的预算。
您不想盲目地分配预算。相反，您希望依靠数据来找到可能的最佳投资。
唯一可以接受假设或直觉的情况是当您缺乏数据时。也就是说，您应该记住，使用意见做出的任何决定都是不稳定的，可能不会产生很好的结果。
数据驱动的营销和预算方法的好处
决策的准确性并不是数据驱动的营销和预算方法的唯一好处。有很多理由放弃基于猜测或直觉做出的决定。
时间和清晰度
时间是一些企业依赖直觉而不是数据的最常被引用的原因。
这些企业错误地认为收集、分析和处理用于决策的数据太慢而没有价值。
他们会告诉你：“必须迅速而积极地做出决定”。
这种情绪有一定的道理。使用数据可能很复杂且乏味，但前提是您尝试手动处理它。
使用正确的工具和技术，数据分析变得更加高效。您甚至可以使用适当的人工智能解决方案自动化该过程！
消除与数据分析相关的麻烦可以节省时间，因为您不会遇到不好的线索或想法。
相反，您完全清楚要采取的最佳路径。
细分和个性化
您的企业向许多不同类型的受众推销自己。即使是相对小众的产品也有多个细分受众群。
在更大的受众中识别这些小组对于您的营销成功至关重要。它允许您与每个客户亲自互动，而不是向所有受众发送通用消息。
毕竟，某些客户群体可能有截然不同的兴趣或需求。细分可确保您正确地达到这些目标。
有了所有可用数据，您的更多客户期待个性化体验。这意味着您专门迎合他们的优惠、产品、消息和其他策略。
如果您没有使用数据来细分受众，您将无法始终如一地向潜在客户投放相关广告，这将损害您的营销绩效。
客户体验
数据不仅可以帮助您在营销中发挥最大作用；它还确保您继续为客户提供卓越的体验。
请记住，观众的行为和兴趣会随着时间而改变。有时，他们甚至会在一夜之间改变！
如果您想继续让他们参与您的品牌体验，您需要紧跟这些变化并相应地调整您的策略。
数据对于检测客户趋势和了解最佳行动方式至关重要。
否则，您的体验可能会停滞不前，使客户更有可能背叛并加入您的竞争对手。
产品开发
与开发更好的体验类似，营销预算的数据驱动方法也将帮助您创建更重要的产品。
同样，它是关于通过数据倾听您的客户并了解他们当前的需求和兴趣。然后，进行必要的调整。
每次客户与品牌的交互都会创建有价值的数据，以确定哪些有效，哪些无效。
例如，如果您上个月排名第一的最佳产品的销量开始迅速下降，您必须迅速分析数据并找出这种戏剧性转变背后的原因。
有没有更好的新产品？人们不再需要这个项目了吗？是否存在导致负面情绪的缺陷或故障？
数据回答了这些问题以及更多问题，使您能够始终为客户提供最好的产品和服务。
多渠道管理
现代营销发生在许多不同的渠道。PPC 广告只是您用来吸引潜在客户的一种策略。
社交媒体平台、电子邮件、自然搜索结果和许多其他策略是您营销策略的重要组成部分。
需要管理所有这些部分以提供有凝聚力的营销体验。每个渠道都需要适合您的品牌并帮助您实现目标。
多渠道营销方法的问题在于它创造了更多的东西，因为没有更好的词，你需要跟踪和监控。
它还创建了更多需要分析的数据。通过此分析，您将能够看到哪些渠道和策略是最好的和最差的。
然后，您可以更适当地分配预算和时间。如果某个渠道没有产生回报，您可以停止在那里花钱并将这些资金分配到其他地方。
如何在营销和预算中变得更加数据驱动
了解如何使用数据驱动的方法来花费营销预算和市场是一个宝贵的教训。向数据驱动型组织过渡并非没有挑战。
要成功采用数据驱动的方法，需要牢记三个教训。
第 1 课：寻找模式
数据分析的核心是寻找不同数据点之间的模式和相关性。您的数据中可能会出现各种类型的模式，每一种模式都有助于讲述所有这些数字和数字背后的故事。
例如，假设下面的折线图描述了您的 PPC 转化次数。
您可以看到过去的表现相当稳定，但现在在最后 5 个点上缓慢增加。这被称为趋势。
这种模式让您知道有一系列数据点的趋势高于或低于预期或“正常”。
数据模式的另一个例子是异常值。与一系列数据点以某种方式执行的趋势不同，异常值是远远超出其余数据的单个点。
异常值可帮助您找到数据中的极值。这些模式可以让您了解重大风险或机遇。
第 2 课：将决策与数据联系起来
成为数据驱动型需要时间。对于您的组织而言，这是行为和决策方面的重大变化。
在过渡期间，您可能会发现自己又回到了使用直觉的旧方式。
或者，您可能只是部分遵循数据驱动的方法。例如，您可能正在使用数据来确认或否认您的直觉。
虽然这本质上并不是一个糟糕的策略，并且您应该使用数据来支持您所做的任何举动，但它未能完全利用您的数据。
只有当数据支持您的假设或观点时，您才会使用数据。这意味着您将无法检测到与现有信念不一致的其他模式。
为确保采用适当的数据驱动方法来花费营销预算和优化营销活动，您应该能够将您做出的每一个决定与您的数据和见解联系起来。
如果您无法在数据中找到关联，则说明没有足够的证据支持该决定。
第 3 课：可视化结果以便于解释
没有人喜欢处理原始数据。一个巨大的电子表格可能是一堵令人瘫痪的数字墙，需要“阅读”和分析。
这正是为什么一些企业会完全忽略数据的原因。在其原始形式中，使用和分析它过于混乱和令人厌烦。
这不是个人喜好问题。这是科学。你的大脑对原始数字或文本的反应不如对视觉信息的反应快。
这就是我们得到短语“一张图片胜过一千个单词”的地方。
研究表明，大脑处理视觉信息的速度要快 60,000 倍。此外，更容易回忆视觉信息，并且可以更长时间地陪伴您。
为了使您的数据更具吸引力且更易于使用，您需要使用图表、图表和其他可视化工具来可视化您的结果。
当您可以看到数据可视化时，可以更快、更轻松地检测模式和可操作的见解。
您可以实际看到值得注意的变化、趋势和其他模式！
PPC 信号——优化营销预算支出的最佳方式？
正如我们已经提到的，手动分析是一件缓慢而麻烦的事情。然而，有必要成为一个数据驱动的组织。
幸运的是，它不必那么乏味。有了正确的工具，数据分析的挑战就会大大减少。
借助 PPC Signal 等系统，您甚至可以自动化数据分析中最耗时的方面。
这使您能够学习如何使用数据正确地花费您的营销预算。
让我们看看 PPC Signal 系统的实际应用。
什么是 PPC 信号？
PPC Signal 是一款 PPC 活动绩效优化和管理工具。它旨在通过营销 AI 和机器学习算法简化您的 PPC 数据。
借助这项先进的技术，系统可以自动分析和检测您的 PPC 帐户和广告系列中值得注意的性能变化。
这意味着您不必手动搜索电子表格和数据库以获得洞察力。系统会自动发现模式和见解，并在 PPC Signal 仪表板上呈现给您。
从本质上讲，PPC Signal 是针对影响您的 Google Ads 帐户的任何正面或负面趋势、偏移、异常值、异常等的预警警报系统。
这不仅可以节省您手动分析数据的时间，还可以让您快速了解广告系列的当前变化。
这种速度意味着您可以比竞争对手更快地抓住新机会或消除潜在风险。
PPC 信号仪表板
当您第一次访问 PPC Signal 工具时，您会到达您的主要活动警报仪表板。这是系统收集并显示所有活动警报的地方。
每个信号都是一个完整的见解，其中包括关键细节，以了解您的 PPC 性能的变化：
- 哪些指标正在发生变化？
- 改变是从什么时候开始的？
- 变化是积极的还是消极的？
- 变化有多大？
- 您帐户的哪些部分会受到更改的影响？
- 绘制图表时变化“看起来”如何？
这比许多其他“自动洞察”工具提供的信息要多得多。虽然这些 PPC 优化软件解决方案声称可以提供自动洞察力，但它们只提供基本的洞察力，价值或活动很少。
虽然这些见解可能会帮助您了解广告系列的变化，但它们无法为您提供完整的画面。
如果没有包含每个细节，您必须花费自己的时间和资源来完成分析以完成洞察。
PPC Signal 为您提供经过验证的完整见解，可供您采取行动。不需要额外的分析或工作。
您所要做的就是决定对哪个信号采取行动以及如何解决或利用洞察力。
过滤您的见解
您会在示例仪表板屏幕截图中注意到有 21 个活动信号。这是一个易于管理的数字，但较大的帐户可能同时有数百甚至数千个警报处于活动状态。
PPC 信号包括几个过滤选项，以帮助使这个数字更易于管理。毕竟，您不希望看到影响您的 Google Ads 帐户的所有更改。
您真正想要的是查看对您的 Google Ads 帐户最重要且与您公司的独特目标和营销目标相关的更改。
例如，如果您的目标是优化您的 PPC 广告系列以最大限度地提高转化率，您希望首先关注涉及转化指标的信号。
使用 PPC Signal 的过滤设置，您可以删除任何与转化无关的警报。这有助于您将影响您帐户的最重要的性能变化归零，无论是负面的还是正面的。
探索并采取行动
您的 PPC Signal 仪表板上的每一个见解都可以进一步扩展和探索。
单击“探索”后，您将进入一个新屏幕，其中包含有用的功能，可帮助您决定如何根据给定的信息采取行动。
正如我们所介绍的，可视化数据是查看数字背后发生了什么的一种非常有利的方式。
此扩展视图中显示的图表是交互式的，允许您查看相关数据。您还可以将其他指标添加到组合中，并查看信号如何影响您的广告系列的其他部分。
通过向此图表添加不同的指标，您可以看到更改的完整视图。它还可以帮助您了解某些指标之间的相关性，以及即使是轻微的变化也会产生显着的连锁反应。
另一个值得注意的功能是“采取行动”按钮。
借助此功能，您始终可以对屏幕上出现的每个信号进行跟踪活动。
如果您不知道如何化解风险或抓住机会，这是一款非常适合使用的 Google Ads 工具。它建议下一步可能采取什么行动来处理洞察力。
每日竞争增长变得容易
PPC 信号系统旨在使日常增长成为可能。就像访问仪表板、选择要探索的信号并采取行动一样简单。
通过简化整个分析和 PPC 优化过程，您不再需要花费数天时间来提取单一见解。
现在，它们会手动发送到您的电子邮件收件箱，并且始终在 PPC Signal 仪表板上可用。
当您承诺每天仅解决少量活跃信号时，您就建立了无与伦比的竞争优势。
换句话说，进步不会逐渐增加。它会自行成长和建立。例如，如果你一年中每天进步 1%，增量思维会假设你的年终增长率为 365%。
实际上，您的增长率为 3,778%。这是指数增长的规律。您采取的积极步骤越多，您的进步就越快。
如果您承诺使用 PPC 信号系统取得稳定、积极的进展，您可以为您的 PPC 帐户建立这种稳定的指数增长。
竞争对手将无法通过简单地向他们的账户投入更多资金来竞争，因为您的优势的基础是时间。
常见问题解答：
数据如何帮助决策？
数据为您的决定提供证据。你不是盲目地做出选择，而是有事实和数据来支持你所做的每一个动作。这使您的团队能够始终如一地对您的公司和战略做出积极的改变，从而建立稳定的增长和成功。
数据驱动的决策与直觉有何不同？
使用直觉做出的决定是主观的。它们基于无形的东西，如直觉和过去的经历。另一方面，数据驱动的决策使用事实和数据作为具体证据来解释为什么会做出每一步。这意味着数据驱动的决策更加准确和一致。
你为什么使用数据驱动的方法？
与基于意见或假设的方法相比，使用数据做出决策有几个好处。当您使用数据来推动您的行动和决策时，您会以更高的效率和准确性做出战略举措。这使您的业务能够稳步增长并朝着其目标前进，而不是靠直觉驱动决策的一步一步、一步后退的方法。
包起来
您的营销预算是宝贵的商品，就像您的时间一样。两者都是有限的，并且与您作为 PPC 活动经理的成功直接相关。
换句话说，知道如何花费广告预算以及如何花费时间对于运行和维护高效的广告系列至关重要。
PPC 活动管理和预算优化的最佳方法是数据驱动方法。
使用数据驱动的方法，您可以利用活动产生的大量信息和指标来为您的预算和营销决策提供信息。
因此，您所做的每一个选择都有经过验证的证据支持，而不是主观假设和猜测。
尽管数据驱动的方法在处理营销预算方面有明显的好处，但由于数据管理的困难，许多企业都回避了。
幸运的是，PPC Signal 是消除您对采用数据驱动的方法进行预算和 PPC 管理的任何担忧或担忧的完美工具。
其复杂的 AI 系统使您可以快速、简单且轻松地每天增加您的 PPC 活动，几乎不需要手动分析。
这是您无法超越的竞争优势！