数据分析师负责收集、清理和解释数据集以解决问题或提供问题的答案。在建立蓬勃发展的业务时，您需要数据分析师和业务分析师的服务——这就是数据分析师与业务分析师的争论发挥作用的地方。
在深入讨论数据分析师与业务分析师的辩论之前，您必须很好地掌握数据分析师工作的行业类型。通常，数据分析师在金融、商业、政府、医学、科学和刑事司法。
要开始成为数据分析师，您必须愿意回答紧迫的问题，例如哪个年龄段最容易患疾病、哪些行为模式与财务欺诈有关，以及在下一个 Google Ads 中定位的正确客户头像活动。
还在试图理解数据分析师是什么？好吧，这是你需要知道的。
什么是数据分析师？
数据分析几乎涉及从彻底研究的数据中汲取见解，以帮助做出更好的业务决策。在数据分析方面，有五个阶段。
- 识别数据样本。
- 收集数据样本。
- 清理数据样本以进行分析。
- 分析数据。
- 解释分析结果。
为什么数据分析很重要？
假设您来自 PPC（按点击付费）活动的背景。你有没有注意到，如果你想经营一家成功的企业，你不能仅仅依靠一个活动。您应该有多个广告系列和多个客户。现在想象一下，您有 100 个广告系列，每个广告系列有 100 个广告组，每个广告组包含数百个关键字。
请记住，活动不会到此结束，不要忘记多设备和多位置定位，所以您认为您将仅依靠创建活动并让它们在不控制分析数据的情况下运行吗？当然不是，你需要有批判的眼光，为此你需要从各个角度分析数据。
以下是数据分析如此重要的五个原因。
1. 更好的定位
数据分析可以帮助您发现可以让您的客户采取您想要的行动的广告类型。您想销售更多产品吗？好吧，数据分析将帮助您开展正确的活动以保证销售。
接下来，数据分析可以帮助您了解肯定会对目标受众产生最大影响的广告类型。此外，您还将了解如何扩展此类广告。
2. 确定你的目标客户
数据分析的好处之一是它有助于检查您的产品或业务在市场上的表现。在市场上做大的最好方法是了解最能吸引客户的产品（或服务）。一旦确定了此类产品（或服务）产品，您几乎可以将营销精力集中在为它们带来大量流量上。
此外，市场趋势可以帮助您找到客户渴望的东西。当您获得有关这些事物的足够数据时，将更容易专注于满足客户需求的某些商品或服务。
那不是全部…
有关目标客户的信息可帮助您设置合适的价格，并确定一定会为您的业务产生最多流量的广告模式。
3. 新的创新
如果您想全面了解您所在行业的消费者行为和趋势，那么数据分析将帮助您做到这一点。对行业趋势的深入了解将帮助您对产品进行相关更改。通过这种方式，您可以轻松创建产品或服务，让您在市场中占据优势。您还可以选择为您的产品或服务创新申请专利。从长远来看，您将为您的企业创造更多利润。
4. 降低运营成本
数据分析有助于企业平稳有效地运行。一个好的数据分析系统有助于确定需要更多融资的业务领域。它还有助于确定使用不必要资金的领域。这些报告可帮助您了解如何降低运营成本以及可用于降低运营成本的技术。
确定广告类型、目标客户和要生产的商品是追踪资金将如何在业务中花费以及在此过程中如何消除不相关活动的好方法。
简而言之，数据分析有助于识别和消除日常业务运营中的填充活动。
5. 解决问题
在经营企业时，您会遇到很多问题。如果这些问题处理得不够好，很可能会给您的企业带来损失。但是，数据分析是做出明智业务决策的可靠方法。这样，您将获得有关如何避免损失的可靠信息。
继续前进，数据分析可帮助您查明组织的技术系统和业务系统中的任何形式的故障。这也是一种可靠的方法，可以帮助您解决生产数量和质量方面的任何问题。识别问题有助于您快速做出响应，并最大限度地减少响应问题时可能发生的损失。
作为企业主，您会同意在业务运营期间发生的损失是由于在日常业务运营方面缺乏信息造成的。
您会看到，在经营盈利业务时，可靠的数据分析软件技术是一种将风险降至最低的可靠方法。说到数据分析软件技术，你需要一个数据分析师来管理这样一个系统。
大问题来了——数据分析师做什么？好吧，这就是你需要知道的。
数据分析师做什么的？
数据分析师 对大型数据集进行收集、处理和统计分析。他知道在给定数据集中要搜索的问题的答案。
除了成功的数据分析师扎实的统计和数学技能外，他们还拥有：
- 测量和分析统计数据的数字技能
- 收集、查看和分析信息的分析技能
- 技术技能，包括用于组织和分析数据的软件和脚本语言。
数据分析师还具有扎实的专业技能和商业知识，如决策能力、解决问题的能力、沟通和时间管理能力。此外，他们对细节有敏锐的洞察力，以确保高效和有效的数据分析，以最大限度地减少错误。
数据分析师通过使用调查、软件和其他数据收集工具来收集数据。他们通过执行统计分析和解释信息来做出关键的业务决策。
例如，数据分析师可以研究登陆广告活动的访问者的人口统计数据。从研究结果来看，他们几乎可以确定该活动是否达到了理想的目标受众，该活动的效果如何，以及是否可以在这种活动上花费更多的钱。
监控您的活动数据可以说是确定您是否需要优化活动的最可靠方法。说到监控和优化 PPC 活动，您需要像 PPC Signal 工具这样的工具。
PPC Signal 工具可帮助您跟踪各种信息，例如设备定位、指标效果、关键字效果和位置定位。这是 PPC Signal 仪表板外观的预览。
使用 PPC Signal 工具，营销人员可以轻松地分析和优化他们的 PPC 活动。
继续前进，数据分析师可以在各个行业工作。
为什么？因为数据在多个业务部门中变得越来越重要。作为数据分析师，企业主非常需要您。此外，您还可以担任数据科学家、数据库管理员、数据库管理员、数据架构师或数据工程师。
但是数据分析过程是什么？好吧，您会在下一节中发现这一点。
什么是数据分析流程？
“什么是数据分析”问题的答案很好——但这还没有结束。数据分析几乎涉及收集、处理和探索数据。这些数据用于发现模式并得出见解。以下是数据分析的各个阶段。
- 数据需求收集：你为什么要进行分析，你想要什么数据分析类型？此外，您必须弄清楚要分析的数据。
- 数据收集：现在你已经很好地掌握了你的数据需求，你必须从可靠的来源收集数据。这些来源可以是焦点小组、访谈、调查、直接观察、案例研究和问卷调查。
- 数据清理：收集的所有东西都没有用——你必须清理它。在数据清理过程中，您必须消除重复记录、基本错误和空白。作为一般经验法则，您必须在进入分析阶段之前执行一些数据清理。
- 数据分析：这是数据分析软件和其他一些工具发挥作用的地方。这些工具有助于解释和理解数据。它还可以帮助您得出有意义的结论。Excel 和 Microsoft Power BI 是很好的数据分析工具示例。
- 数据解释：你的结果已经准备好了。下一步是解释和找出最佳行动方案。
- 数据可视化：它涉及以易于阅读和理解的格式表示您的数据。大多数时候，数据可视化是使用图表、项目符号、图表、地图和其他奇特的方法以图形方式完成的。良好的数据可视化有助于从数据中获得有价值的见解。它还有助于比较数据集，从而得出可观察的关系。
继续前进，您必须弄清楚数据分析师的职责——这将在下一节中讨论。
有哪些常见的数据分析师职责？
数据分析师非常关注有关业务的问题。此外，他们尝试使用数据来回答此类问题。此外，数据分析师对收集、分析和报告数据的技术问题有深刻的理解。他们很容易识别行业的模式和趋势。以下是数据分析师的一些职责。
- 数据清洗和过滤。
- 使用报告和统计技术分析数据。
- 开发和实施数据收集系统和数据库。
- 维护数据系统并从主要和次要来源收集数据。
- 识别、解释和分析任何复杂数据集中的模式或趋势。
- 与团队成员和管理层合作，优先考虑业务需求。
- 跟踪和定义改进现有流程的新方法。
到目前为止，您可能已经知道识别和分析数据集是数据分析师的职责。因此，如果您正在管理多个广告活动，并且您知道此类活动取决于各种因素，那么您必须选择一个可靠的工具来识别和分析数据集——这就是 PPC 信号工具发挥作用的地方。
使用 PPC 信号工具，信息以信号的形式给出——这些信号可能是负的、正的、异常值或检测到的异常。
假设您想根据指标探索广告系列的效果，您所要做的就是单击所需的指标以查看相关信号。您可以通过单击点击次数和展示次数图标更进一步。
从上面的屏幕截图中，您可以轻松识别点击和展示的信号。继续前进，您还可以探索“检测到异常”信号，如下面的屏幕截图所示。
要查看信号的图形表示，您必须单击“探索”按钮。
数据分析师与业务分析师的争论由来已久。到目前为止，您已经发现了数据分析的本质。但是数据分析师与业务分析师的争论可以分为两个重要部分——数据分析师和业务分析师。由于已经涵盖了数据分析部分，因此您必须继续进行业务分析部分。
但首先，你必须知道这个大问题的答案——什么是业务分析师？好吧，这是你需要知道的。
什么是业务分析师？
业务分析师确定可以增强以提高效率和加强业务流程的业务领域。他们经常与整个业务层次结构中的其他人密切合作，交流他们的发现，并帮助实施变更。此外，还建议更改并向利益相关者提供产生价值的解决方案。
但为什么业务分析师很重要？好吧，这就是你需要知道的。
为什么业务分析师很重要？
业务分析师起着至关重要的作用，对各种规模的企业都非常重要。业务分析涉及从大量数据集中提取见解。根据所提供的见解，企业主可以自给自足。这是解决重要业务问题的关键方法之一。
作为业务分析师，您将在制定数据驱动的决策和采取果断行动方面发挥作用。通过这种方式，业务可以快速增长，同时为目标受众的问题提供解决方案。
业务分析师有什么好处？好吧，这里有一些为什么业务分析很重要的原因。
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增加投资回报率 (ROI)
投资回报率是商业成功的重要组成部分。如果没有良好的投资回报率，您的业务将不会取得太大进展。此外，它在业务估值方面起着至关重要的作用——从长远来看，提高投资回报率几乎可以维持业务。
业务分析可帮助您提高业务投资回报率。高投资回报率让您在市场上获得竞争优势——它可以帮助您确定需要关注的领域，同时减少投入到投资回报率不高的领域的时间和资源。
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降低成本
业务分析可帮助您确定为您的业务带来最多收入的领域。这样，您可以轻松制定计划和策略来帮助您发展和维持业务。通过使用业务分析师的服务，从长远来看，您可以降低业务成本和开支。它们还可以帮助您促进业务增长和收入。通过使用良好的数据，业务分析师将向您展示降低业务运营成本的方法。
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做决定
这可以说是与业务分析师合作的最大好处。在业务分析出现之前，没有明确的方式来制定业务决策——它总是在反复试验的基础上。然而，一切都随着业务分析而改变。企业主了解客户的偏好，并通过观察市场趋势做出明智的决定。通过这种方式，他们可以快速适应、发展并运行更精简的业务运营。
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更好地了解业务
业务分析师可以帮助您很好地掌握您的业务。它们帮助企业主很好地了解利弊、客户偏好、增长潜力、好恶、业务需求、出现的问题、客户人口统计数据、投资回报率、费用等等。此外，它们还帮助企业主得出有意义的见解，从而帮助他们发展业务。
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业务分析师帮助整个业务
除了对您的业务提出有意义的见解外，业务分析师还可以帮助您运营更加精简、盈利、高效和有效的业务。从公司的重组、确定改进领域和劳动力分析，一切都可以由业务分析师处理。反过来，这将有助于正确委派任务和规划业务。从长远来看，您将为您的业务获得最大的收益。
此外，它们还有助于分析技术和方法，从长远来看有助于提高您的销售额和生产力。
但是业务分析师做什么？好吧，这就是你需要知道的。
业务分析师做什么的？
业务分析师的主要职责是与所有团队成员和利益相关者进行有效沟通。它们还有助于分析和验证策略、信息系统和业务流程所需的更改。
一个好的业务分析师在提高业务的盈利能力、生产力和效率方面起着至关重要的作用。
通常，所有业务分析师都应该对以下内容有深入的了解。
- 对业务的运作方式和运作方式有扎实的了解
- 确定如何提升业务中现有的流程
- 确定支持在业务中实施新功能的步骤（或任务）
- 为实现设计新功能
- 帮助分析实施新功能的影响
- 有助于实施新功能。
什么是业务分析流程？
这些是在业务分析过程中采取的步骤。尽管每个公司都有不同的需求，但这里有一些被广泛接受的步骤，应该在业务分析过程中采取。
1. 定位
您必须确定业务分析角色。此外，要很好地掌握项目的历史和利益相关者的观点。
2.命名主要业务目标
您必须了解利益相关者的期望并解决任何相互冲突的期望。此外，目标必须是可操作的和明确的。
3. 定义项目范围
您必须对项目的范围有一个清晰而完整的了解——这包括所有参与者必须遵循的每一步的完整路线图。
4.制定业务分析计划
你必须制定一个大纲，显示步骤、时间表和可交付成果。
5. 定义要求
您需要清晰简洁的要求。这些要求还必须是可操作的，并且取决于从数据分析中收集的信息。
6.支持技术实施
由于业务分析师使用软件来实施解决方案，因此业务分析师与 IT 部门密切合作将大有裨益。
7.帮助实施解决方案
它几乎涉及培训最终用户和创建有价值的文档。
8. 评估价值
在这里，您必须对所有内容都有一个概要。该项目有多成功，取得了多少进展？继续前进，您必须弄清楚是否需要跟进。
但是一些常见的业务分析师的职责是什么？好吧，这里有一些你应该知道的业务分析师的职责。
有哪些常见的业务分析师职责？
每个业务分析师都必须处理以下职责：
- 对业务结构的彻底分析——业务目标是什么，以及组织中如何使用技术
- 与团队成员和组织中的高级人员进行有效沟通。通过这种方式，业务分析师可以了解组织的主要目标是什么
- 利用从先前研究中获得的见解来提出改进公司的方法
- 让内部和外部利益相关者看到使用新战略和技术的好处
- 监督新系统和技术的实施
- 管理培训课程和研讨会
- 在会议期间提出新的发现和想法
- 审查和研究最近的业务流程和 IT 方面的新进展，以获得更有效的系统。
这就是业务分析师的职责。继续前进，您必须了解数据分析师和业务分析师之间的区别。
数据分析师和业务分析师有什么区别？
数据分析师与业务分析师的争论来了——两者之间有什么区别？好吧，数据分析师和业务分析师都在处理数据——但区别在于他们使用数据的目的。
数据分析师非常专注于为企业收集和分析数据。从这些数据收集中获得洞察力，并用于做出更明智的业务决策。但是，业务分析师专注于帮助组织做出更明智的业务决策。
继续前进，您必须很好地掌握技术技能比较：业务分析师与数据分析师。
业务分析师：
以下是业务分析师的要求。
- 良好的沟通技巧
- 项目管理经验
- 数据研究专家
- 分析能力和数学思维
- 成熟的 ERP 技能
- SQL熟练度
- 识别和调查关键数据的专业知识
- 出色的 Microsoft Excel、PowerPoint 和 Word 技能。
数据分析师：
这是数据分析师所需的技能。
- 对敏捷开发方法有深入的了解。
- SQL、Python 和 R 经验。
- 掌握数据挖掘技术。
- 求知欲、报告准确性和分析能力方面的专业人士。
- 了解机器学习、新兴技术和数据框架。
业务分析和数据分析所需的技能略有不同。是的，这两个专业都使用数据，但他们以不同的方式进行。以下是他们共有的技能组合。
| 数据分析师 | 业务分析师 |
| 数据分析 | 需求分析 |
| 静力学和算法知识 | 原型制作知识 |
| 数据结构知识 | 业务结构知识 |
| 数据库编程工具（SQL 等） | 软件设计和流程演示工具 Visio 等） |
常见问题解答：
业务分析师每天做什么？
业务分析师帮助确定业务中应该以加强业务流程的方式改进的领域。业务分析师是专业人士，他们与其他团队成员密切合作，交流他们的想法并实施必要的变更。
数据分析师每天做什么？
数据分析师帮助检索、收集和组织数据。从这些数据中获得洞察力以得出有意义的结论。但是，数据分析师的工作因他们正在处理的数据类型而异。
数据分析师的未来在哪里？
人类生活和开展日常业务的方式将发生变化——数据分析师将为此做出巨大贡献。良好的分析用于各种技术设备，它们对决策过程做出了很大贡献。
业务分析师的未来在哪里？
如果您正在考虑从事业务分析师的职业，那么您就在正确的轨道上。它提供有竞争力的薪水、大量的工作机会和普遍的高工作满意度。您还将有机会保持健康的工作与生活平衡。总体而言，在业务分析方面有无限的可能性。
哪个更好：数据分析师或业务分析师？
好吧，数据分析师与业务分析师的争论由来已久——当谈到更好的那个时，没有明确的答案。不同之处在于你用它做什么。业务分析师帮助企业主使用数据做出战略决策。数据分析师收集和操作数据——并从中得出有用的见解。
包起来：
数据分析师收集数据，对其进行操作，从中识别有用的信息，并将他们的发现转化为易于理解的见解。业务分析师也处理数据，但他更关注的不是数据处理部分，而是从数据分析中获取结果并制定有助于业务发展的策略。
例如，在 PPC 活动的情况下，您可能需要数据分析师从您的活动中获取数据、清理数据并正确呈现数据，而如果所有 KPI（指标）都符合要求，业务分析师将能够看到结果表现良好以及给他们带来什么改变
但是，使用 PPC Signal 工具之类的强大工具，良好的数据分析是不够的。PPC 信号工具可帮助您在运行高转化率的活动时节省更多时间和资源。
当涉及到你应该与谁一起工作时——数据分析师还是业务分析师，这一切都归结为你在寻找什么。但是，如果您想在市场上保持竞争优势，那么您必须同时兼顾两者。
这是一个大问题——数据分析师与业务分析师，你将与哪一个合作来促进你的业务增长？