如果不了解数据的重要性，您将无法在数字营销世界中走太久。
您甚至可以争辩说，现代营销与其说是管理活动，不如说是管理您的数据。
营销指标和数据随时可用。像 Google Ads 这样的服务提供的仪表板充满了方便的指标和其他数据，您可以使用这些数据来改进您的策略。
问题是这些原始数据并不像你想象的那么有价值。由于无法将数据转化为可操作的洞察力，这些指标和仪表板的价值有限。
然而，这些可操作的见解很少容易获得。营销数据是动态且复杂的，这使得跟踪和分析具有挑战性。
本次讨论将着眼于什么是可操作的见解与指标。您将学习有助于将原始数据转化为改进策略的可行方法的步骤、工具和其他方法。
让我们潜入水中。
第 1 部分：为什么洞察力在 PPC 中很重要？
PPC 指标可帮助您衡量广告系列的效果。如果您的策略表现不佳或未达到预期，指标就像您的第一道防线。他们告诉你出了什么问题。
点击次数是否低于正常水平？
您的转化率是否受到影响？
成本是否太高？
不幸的是，知道出了什么问题只是成功的一半。如果您的厨房水槽漏水，您就知道问题所在，但您需要先了解为什么会漏水，然后才能修复它。
洞察力帮助您回答这个原因。然后，您可以采取措施解决效果不佳的策略。Insights 还可以帮助您在性能达到顶峰时充分利用。
这是关于推动更深入地了解为什么 PPC 会发生性能变化。如果信息没有增加价值或引发特定反应，它可能不是洞察力。
PPC 洞察可以通过多种方式使您的广告系列受益。
更少的猜测，更好的决策
对于漏水的厨房水槽，您可能会对这个问题做出几个猜测。你拧紧配件，寻找任何腐蚀，更换一两个垫圈等等，直到你希望解决问题。
这个试错过程可能需要时间，您可能永远不会得出正确的结论。
在营销中，时间是宝贵的商品。您不想将其用于解决您的广告系列问题。您也不希望就如何改进您的广告系列做出错误的决定。
当您对数据得出错误的结论时，可能会导致意外的负面结果。您可能会认为问题已得到解决，但并未意识到存在尚未解决的根本原因。
洞察力为问题提供了急需的清晰度。无需猜测，因为您对最佳解决方案有数据支持的洞察力。
因此，您始终可以针对您的广告系列做出更好的优化决策。
更好地了解您的客户
成功营销的根源是了解您的客户。您对他们和他们想要什么了解得越多，交付就越容易。
您的 PPC 指标代表受众的行为，例如点击次数和转化次数。当您了解为什么会发生这些行为时，您就会开始了解客户想要的优惠类型、消息和其他策略。
客户洞察力可以说是最有效的，因为它们可以帮助您制定营销策略，而不仅仅是在 PPC 中。
这些见解还可以帮助您提供更加个性化的客户体验。您可以根据每个人的特定需求提供广告体验。
增加收入
这些高度针对性的体验会带来更高的性能和转化率，因为它们与潜在客户高度相关且有价值。
更多的转化会导致收入的增加。您可以更好地影响客户何时转换以及他们的转换价值。
此外，个性化的体验会鼓励客户再次购买。这增加了您的企业吸引的每个客户的生命周期价值。
此外，营销洞察可以帮助您发现帐户中最有价值和最有利可图的广告系列、广告组和关键字。
有了这些信息，您可以更好地将时间和资源分配给策略中产生最佳结果的部分。
最大化投资回报率
当您通过营销洞察力增加收入时，您还可以采取措施最大限度地提高投资回报率。更多的收入等于更多的回报。
通过优化您将时间、金钱和其他资源花在哪里，您可以同时减少浪费。这是减少未正确使用的支出并将其集中到更有利可图的领域的行为。
这就是 ROI 优化 101 — 同时降低成本并改善结果。
智取竞争
一些 PPC 营销人员被误导认为，在 Google Ads 上击败竞争对手的唯一方法就是出价超过他们。
这不仅不正确，而且也是一种糟糕的竞争方式。如果您不明智地使用增加的预算，将更多资金投入您的广告系列可能会损害您的投资回报率。
更好的方法是利用营销洞察力超越竞争对手。分析您的指标通常可以揭示潜在的竞争对手策略。
例如，如果某个关键字的点击成本较高或展示次数较少，则可能表明竞争对手已进入该特定搜索词。有了这种洞察力，您就可以制定反战略的方法。
第 2 部分：为什么在 PPC 中指标很容易获得洞察力？
首先，让我们看一下常见 PPC 指标的示例以及为什么它们不是洞察力。了解两者之间的区别以及如何正确使用“洞察力”一词对于成功的营销实践至关重要。
本节将介绍如何使用每个指标来获得洞察力。
这个过程并不总是直接的。通过查看这些转化为可操作见解的指标示例，您将开始学习将信息应用于您自己的策略的方法。
展示次数
展示次数是 PPC 营销中最基本的指标。它衡量您的广告在搜索结果页上展示的次数。
如果您查看 Google Ads 信息中心并看到您有 1,000 次展示，这意味着您的广告在 1,000 次 Google 搜索中被触发并向用户展示。
展示次数应该是您的广告系列的最高指标。毕竟，点击次数不能多于展示次数！
该指标是否为您提供全面的见解？
最简洁的答案是不; 仅凭印象并不能告诉您太多信息。您会看到您的广告获得了多少观看次数，但没有上下文。您需要更多信息！
想象一下，如果你是选举的候选人。您的竞选顾问告诉您，您获得了 100 票。像印象一样获得选票总是好的，但是你怎么知道这是一个高还是低的数字？
是不是比前几期还要多？比竞争还多吗？你领先吗？
什么是可操作的印象洞察？
现在，问题是：“你如何将原始印象转化为洞察力？” 换句话说，您如何为展示数据创建有用的上下文？
您可以采取几种方法。
- 印象份额：印象份额也是一个指标。这是最简单的对比方法。这是您获得的展示次数与您的广告可能获得的合格展示次数的比较。
较低的展示次数份额可能表明您错过了广告排名。您可以进一步挖掘以了解这是为什么。与印象一起比较时，还有其他指标可以提供更好的洞察力。
- 按时间：时间始终是查看数据的宝贵镜头。您可以每周、每月等比较您的展示次数。这可以让您了解您当前的展示次数是多于还是少于您的预期。
这种过去与现在的比较不仅可以帮助您衡量当前的成功，还可以用它来预测未来还会发生什么！
检测这些对您的印象的变化将帮助您捕捉可能对您的广告系列产生负面或正面影响的风险或机会。
展示效果可能从一个时期到下一个时期发生变化的原因有多种。您的关键字的搜索量可能会减少。或者，您的竞争对手可能正在夺走您的印象。
- 按维度：时间只是您可以用来查看印象的一个角度。其他维度，如设备类型、用户位置和匹配类型，也非常有价值。
这些维度可帮助您查看不同类别的数据，同时还使您能够比较每个类别。通过查看您的展示在这些不同类别中的分布情况，您可以发现表现最佳和最差的广告。
例如，如果您使用广告定位多个位置，则可以查看每个区域如何影响您的展示次数。您在哪里看到最多和最少的展示次数？
- 图表：可视化是发现洞察力的非凡工具，因为您可以快速进行比较并查看正在发生的事情。
考虑以下由 ChartExpo 创建的图表。它按设备类型描述展示次数。
立即，您可以看到总体印象与上一时期相比有所下降。智能电视以前和现在都没有任何印象。
移动印象尤其受到影响。在之前的时期，它是最好的广告浏览量生成器。现在，它几乎无法生产任何东西。这是一个可操作的见解，表明您的广告系列中存在需要解决的巨大问题。
- 人工智能算法：虽然图表有助于简化数据和分析，但它并没有使检测洞察力变得更容易。在不知道去哪里看的情况下，您可能必须查看几个不同的图表才能找到一个可行的见解。
人工智能算法可以自动检测需要更多探索的有趣、值得注意的变化。您的广告系列中的这些类型的事件是许多见解开始的地方。
PPC Signal 是人工智能工具的一个例子，它可以自动检测您的活动数据中的潜在洞察力。
下面是一个基于展示的信号示例。
您可以查看展示次数是如何移动的、移动了多少、何时以及在您帐户的哪些部分。
PPC Signal 在您的整个帐户中呈现这些类型的数据趋势、变化和其他事件。
突然之间，可操作的见解就不再那么艰巨了！
点击次数
让我们看看另一个 PPC 指标：点击次数。PPC 是围绕点击构建的。您的成本与该指标直接相关。这就是为什么它被称为按点击付费。
您的广告系列产生的每次点击都代表一个搜索用户登陆您的网站。更多点击意味着您的网页获得更多流量。此外，这是有效定位和广告文案的绝佳理由，因为它表明人们对您的消息足够感兴趣，可以点击。
这个指标能给你任何洞察力吗？
与展示次数类似，仅点击次数并不能提供太多洞察力。充其量，它会向您显示有多少人从 SERP 访问您的网站。
更多的点击意味着更多的网站访问者。因此，您拥有的点击次数越多，您的广告系列创造的潜在价值就越大。
但是，您需要更多信息和上下文来了解您的点击值何时以及是高还是低。
什么是可操作的点击洞察？
鉴于点击的重要性，特别是关于您的成本，您必须从各个角度检查此指标。这将使您获得的可操作见解的数量最大化。
以下是一些帮助您入门的策略：
- 点击率：点击率是另一个衡量点击次数和展示次数比率的指标。通过帮助您根据总展示次数了解此事件发生的频率，它为您的点击数据增加了一点价值。
也就是说，由于点击率只是另一个指标，它只会为您的点击量增加很少的洞察力。如果不进行额外分析，您不知道您的点击率是高、低还是平均。
您可能需要查看多个广告系列、广告组甚至单个关键字的点击率，以确定可接受的比率。
- 时间：向点击数据添加上下文的最快方法是比较过去和现在的表现。这种方法有两种方法。您可以将上一个时期与当前时期进行比较，例如上个月到现在。
或者，您可以比较从去年到今年的同一时期。通常，营销趋势可能是季节性的，尤其是在广告方面。
例如，如果您将 11 月的指标与 12 月的指标进行比较，则结果会因年底繁忙的假日购物而出现偏差。在这种情况下，最好将去年 12 月与今年进行比较。
这将使您能够确定与过去几年相比您的表现如何。
- 按成本：由于点击直接影响您的成本，因此您必须查看这些操作对您的预算的影响。您不希望意外地为点击支付过高的费用，因为这会损害您的回报和流量。
例如，如果您的预算为 100 美元，而点击费用为 1 美元，那么您可以为您的网站带来 100 位新访问者。但是，如果这些成本上升到 5 美元，那么您突然只能负担20 美元。
因此，定位点击成本高和低的区域可能是一种有效的策略。您将更清楚地了解您的预算和投资回报率。
按价值：了解您的成本是一个很好的开始，但它有局限性。毕竟，每次点击费用是另一个指标。它未能提供的上下文是这些点击的价值。
在某些情况下，为点击支付更多费用是可以接受的，因为该流量的价值更高。例如，如果一个高成本的关键字具有异常高的转化率，它可能证明费用是合理的。
这些转化的回报超过了点击成本的增加。
您需要查看转化次数、转化价值和其他数据来评估每次点击的价值，然后将其与成本进行比较。
- 按维度：跟踪成本和点击效果的最佳方法之一是结合各种维度，例如一周中的几天或用户位置。这使您能够查看数据的分布情况。
向数据添加维度有助于您更清楚地看到图片。您将了解每个关键字在一周中的每一天、一天中的某个小时、每种设备类型以及您定位的每个位置的效果。
增加的可见性可帮助您了解点击发生的时间、地点和方式。您还可以了解您的受众搜索习惯，这可以在您的营销策略的其他领域为您服务。
- 图表：再次，绘制您的指标和数据图表始终是明智之举。随着您在组合中添加更多维度和指标，确定数字背后的含义变得更加困难。简而言之，更多的数据变得更加压倒性。
当您绘制数据图表时，这种混乱会立即消除。您可以立即查看数据的分布情况，并将不同的指标或类别相互比较。
这里有两个例子：
在第一个图表中，您可以查看一周中每一天的点击量表现。这有助于您确定广告的最佳时间以及您的受众最容易接受优惠的时间。
第二个图表显示了点击的总成本，并按价格范围细分了总和。它不仅展示了你花的钱，还展示了这些钱是如何花的。
例如，在上一时期，以灰色条为标记，许多点击成本超过 5 美元。目前，该数字已降至最低，这对总体成本产生了积极影响。
这种类型的洞察力可以帮助您确定您的广告系列何时朝着正确（或错误）的方向发展。
- AI算法：让我们看一下PPC Signal提供的另一个AI驱动信号。请记住，机器学习算法可以快速处理复杂数据并呈现令人兴奋的发现，否则您可能会在手动分析中错过这些发现。
异常是数据中奇怪和意外的事件。如果您只查看原始指标，可能很难注意到这些奇怪之处。即使您检测到异常值，了解原因或其对其他指标的影响也可能具有挑战性。
在 PPC 信号示例中，异常情况是展示次数在增加，而点击次数在减少。
理论上，印象-点击关系表明，更多的印象会带来更多的点击，因为更多的人会看到你的信息。在这个特定的活动和地点，情况正好相反。尽管展示次数增加，但您产生的点击次数却减少了。
AI 提供了理解数据所需的上下文。
第 3 部分：如何使用 PPC 信号轻松获得可行的见解
如果没有智能工具，寻找营销洞察力是一项挑战。在上一节中，您看到了 PPC Signal 的屏幕截图，这是一个强大的活动管理解决方案，可以使用 AI 进行数据分析。
本节将进一步探讨智能工具，包括它的工作原理以及为什么它是获得可操作见解的最有效的 PPC 工具。
PPC 信号如何工作？
PPC Signal 仪表板的设计考虑到了简单性。它使找到可操作的见解就像打开工具并选择首先调查的信号一样容易。
当您第一次访问您的 PPC Signal 仪表板时，您会看到上面的屏幕。当然，这些见解是针对您自己的 Google Ads 帐户的。
这些活跃信号代表了您帐户中当前值得注意的表现机会。每个信号都包含您了解更改所需的所有信息。此外，您可以进一步探索每一项，以更深入地了解所涉及的数据和指标。
这显示了信号数据的详细视图。这是一个例子：
在此屏幕中，您可以将其他指标添加到数据中，以查看信号如何影响您的其他指标。当您需要更多关于您的表现的背景信息时，这非常有用。
在以下屏幕截图中，转换数据已添加到图表中。这揭示了另一个难题。随着您的每次转化成本飞涨，转化率正在下降，这让您可以更深入地了解指标背后发生的事情。
您可以查看与表格相同的数据。
PPC 信号系统可以更轻松地提取洞察力（人工智能会自动为您完成）并与您的数据互动。
您将永远知道发生了什么以及为什么。
使用 PPC 信号的好处
毫无疑问，PPC Signal 是其他 PPC 工具中的一颗宝石。
通过 AI 自动化的力量，您可以在活动管理上花费更少的时间和精力，同时提取更多可操作的见解。
如上所示，该系统简单易用。艰巨的见解变得轻而易举！
虽然这是使用 PPC Signal 的主要好处，但还有很多其他理由对这个工具感到兴奋。
过滤见解以获得最有价值的更改
如果您经营一个特别大的 PPC 帐户，您的仪表板上可能会同时显示许多活动信号。当然，并非所有这些信号都同样重要。
您不希望循环通过不太重要的性能更改来获得对您的 PPC 目标影响最大且相关性最大的性能更改。
PPC Signal 的仪表板有几个过滤选项，您可以将它们应用于您的活动信号列表。您可以使用这些设置来删除不太相关的信号并只关注重要的信号。
以下是过滤活动信号的所有方法：
- 帐户
- 活动
- 广告组
- 关键词
- 设备类型
- 地理
- HoD（一天中的小时）
- 指标
- 质量
- 类型
这些选项可让您以您想要的方式处理您的见解。“指标”过滤器是最好使用的过滤器之一，因为您可以专注于与您的目标直接一致的数据。
如果您担心投资回报率和成本，您可以按每次点击费用、浪费的支出和其他指标进行过滤。
或者，您可以使用活动过滤器查看每个活动的有效见解。这使您可以首先优化最重要的活动。
设备类型、地理位置和 HoD 过滤器可帮助您按维度分析指标。
如何过滤和与信号交互完全取决于您！
指标所需的所有上下文
正如所讨论的，单独的指标不是很有价值，因为它们缺乏上下文。
在 PPC 中，上下文可帮助您了解性能何时上升、下降、平均、优于竞争对手、更差等。
仪表板中的每个信号都有大量上下文。让我们看一个示例信号，看看提供了什么上下文。
- 有什么变化？在这种情况下，点击次数是衡量指标的变化。您还可以看到所涉及的广告系列、广告组、关键字和其他维度。
- 这是一个好的变化还是坏的变化？不利的变化用红色文字表示。
- 变化有多大？您可以查看过去和现在的值以及百分比变化。
- 改变是从什么时候开始的？PPC Signal 让您知道数据的变化或新趋势何时开始。
- 图表：每个信号都包含一个迷你图，显示数据在最近几个月的表现。您可以使用此功能来查看更改对指标的重要性。
PPC Signal 不是唯一支持 AI 的管理解决方案。然而，它比竞争解决方案领先一步，因为它为您的帐户更改提供了多少上下文。
其他 PPC 工具只为您提供部分难题。它可能会告诉您发生了什么变化以及何时开始，但未包含 PPC Signal 提供的其他详细信息。
更多背景意味着更多可操作的见解。这就是使用 PPC Signal 的优势。
提高效率，减轻压力
没有 PPC Signal，PPC 管理过程是乏味的、压力大的和不堪重负的。无论您的帐户有多大，您都必须时刻掌握广告系列的许多日常变化。
这可能是一项压力大、累人的工作。如果您不使用 AI 解决方案，单独跟踪这些变化可能会浪费您一天的时间。
这还不包括您分析变化和获得洞察所需的无数时间。
使用 PPC Signal 自动化大部分流程有两个令人难以置信的好处。
第一个好处是效率。通过节省大量手动监控和分析数据的时间，您每天可以完成更多工作。
所有这些时间都可以用于更有影响力的任务，例如跟进洞察和对您的帐户进行积极的绩效更改。
第二个好处是减轻您作为客户经理的压力。一旦您开始使用 PPC Signal，您就会开始感到压力和头痛逐渐消失。
PPC 管理过程突然变得简单直接，而不是复杂和乏味。
您甚至可以在解决您的活跃信号并观看您的广告系列增长加速时获得一些乐趣！
包起来
了解哪些是可操作的见解以及哪些是 PPC 指标有助于您了解 Google Ads 帐户中实际发生的情况。
最重要的是，您将了解更改和数据事件发生的原因。
PPC营销人员一直很容易获得指标。您只需打开您的 Google Ads 帐户，即可查看最新指标。
不幸的是，需要做更多的事情来对您的广告策略做出明智的、数据驱动的决策。你需要洞察力。
传统上，将原始指标转化为可操作的见解是一个艰巨的过程。
多亏了 PPC Signal，情况不再如此。借助这种基于 AI 的解决方案，营销人员可以随时获得洞察力。
它将自动检测和分析更改，并将它们与您做出明智决策所需的所有上下文一起呈现给您。
没有什么能阻止您获得可操作的见解。
你在等什么？