智能目标是一项 Google Analytics（分析）功能，它使用机器学习算法帮助营销人员更好地优化他们在 Google Ads 上的广告系列。该工具的机器学习功能减轻了很多跟踪转化的压力，这对于没有时间或专业知识的小企业主来说是天赐之物。
也就是说，智能目标并不总能收到最积极的反馈。该功能的最大缺点之一是谷歌对算法的工作原理以及用于跟踪转化的数据类型特别守口如瓶。
人们，尤其是营销人员，不喜欢神秘。
本次讨论旨在了解用于创建智能目标的内容，并尝试揭开该功能中一些比较模糊的部分的面纱。
智能目标如何运作？
转化跟踪是营销人员确定哪些策略有效的方式。通过连接与活动关键绩效指标相关的操作，您可以根据完成该操作的人数查看有多少人“转换”。
如果你经营一个柠檬水摊，转化就是那些为饮料买单的人。很自然地，很多人会路过小摊，从不为柠檬水买单。
您公司的网站会发生这种情况。您有很多访客，但只有一小部分访客真正购买、订阅或以其他方式转化。
在数字时代，您必须了解客户在何时何地进行转化、这些人是谁，以及最重要的是，了解他们进行转化的原因。换句话说，什么策略能促进销售？
Smart Goals 的工作原理是跟踪您的顶级网络流量和客户，以洞察回答这些关键的人物、内容、地点、时间和原因问题。然后，企业可以调整其 Google Ads 策略以定位互联网上的正确受众。
什么用于创建智能目标？
机器学习算法是驱动智能目标的引擎。该功能分析所有不同网站和企业的大量数据，以确定相关性并深入了解用户的行为方式。
此数据允许 Smart Goals 根据收集到的信息设置里程碑。谷歌在准确收集和分析哪些数据方面做得很好。可以安全地假设一些参数包括流量来自哪里、访问者在网站上停留多长时间、他们访问了哪些页面以及他们执行了什么操作。
Smart Goals 使用数据来确定客户何时最有可能转化，并允许企业更有效地定位这些受众。
谁应该使用智能目标？
Google 为小型企业主和夫妻店制定了智能目标。事实上，许多企业使用 PPC 营销策略，但绝大多数企业没有任何转化跟踪。
成功数字营销的核心是跟踪客户、监控参与度并做出相应调整。如果没有转化跟踪，企业将难以在营销过程中执行这些必要的步骤。
这无异于在报纸上刊登广告，祈祷顾客看到并做出回应。
智能目标是企业主和网站管理员的替代选择，他们不具备在网站中正确实施转化跟踪代码的专业知识。
智能目标与转化跟踪
许多专家级营销人员厌恶智能目标的原因之一是该功能远不及设置转化跟踪有效。这些专业人士认为，智能目标不仅会阻止企业实施适当的跟踪机制，还会导致他们走上错误的道路。
简而言之，Smart Goals 具有许多复杂营销所没有的限制。也许 Smart Goals 的最大问题是它没有区分每个企业及其独特的目标。
本质上，智能目标使用相同的算法来检测每个企业的高质量流量。但是，企业不同。一家夫妻便利店的目标和目的与医生办公室截然不同。
营销专家说转化跟踪优于智能目标是完全正确的。这是。然而，它并非没有自己的一系列问题。
智能目标的局限性
同样，Smart Goals 最重要的问题是它在所有不同类型的业务中使用数据并“规范化”转换和最佳案例客户角色。
一些营销人员认为，智能目标承诺会解决他们的问题，从而误导了这些企业主。实际上，这只会分散他们的注意力，使他们无法投入实施适当的转化跟踪所需的时间和精力。
智能目标的其他限制包括：
- 您无法配置或自定义智能目标
- 每个视图只能应用一个智能目标。
- 高流量（每天百万次或更多浏览量）的网站不能使用智能目标
- 使用智能目标时跨设备转化不太明显
实施转化跟踪的问题
转化跟踪当然是更好的选择，但它比智能目标复杂得多。这意味着对于许多企业主来说，实施是非常具有挑战性的。它不仅仅是复制粘贴代码。
通常，需要调整脚本以确保配置正确。而且，如果您的目标随着时间的推移而改变怎么办？然后，您需要进行调整。
不幸的是，有很多企业忽视了转化跟踪，但也有很多人错误地配置了脚本。不良的转化跟踪可能比完全忽略这些重要数据更有害。
常见问题
什么用于创建智能目标？
机器学习算法用于创建智能目标。
结论
与传统的转化跟踪方法相比，智能目标毫无亮点。许多营销人员质疑此功能，因为他们知道如何实施、配置和维护转化跟踪脚本。
这种知识和诀窍不是普遍的。
出于同样的原因，专业厨师可能会嘲笑现成的饭菜。他们知道如何自己制作这道菜，并使用更好的原料和口味。然而，有些人比厨房更了解菜单。
因此，智能目标在网站所有者手中占有一席之地，这些网站所有者缺乏正确调查转化数据的能力，或者没有资源聘请这样做的人。
这不是最好的解决方案，但它会在短期内奏效，而且总比没有好。