衡量业务增长的最快方法是使用可视化图表来提取趋势洞察。
洞察关键指标的总体趋势可以帮助您一目了然地了解企业的表现。
这就是散点图生成器的用武之地。
散点图是数据可视化专家用来确定数据集中变量总体趋势的图表之一。您需要此图表来确定您的增长指标(指标)的实际模式。
谷歌表格生成非常基本且不太直观的散点图,需要额外的时间进行自定义。但是,这并不意味着您应该取消这个免费增值数据可视化工具。
您实际上可以使用第三方应用程序(附加组件)对其进行增压,使其成为更可靠的散点图生成器。
在本博客中,您将了解如何将您的 Google 表格转变为强大的散点图制作工具,为您的数据故事生成高度直观的图表。
你不想错过博客的其余部分。
在我们向您展示最好的散点图生成器之前,让我们定义散点图可视化。
什么是散点图?
定义:散点图是一种易于阅读的图表,可用于显示不同变量之间的关系。
此图表使用其 x 轴和 y 轴之间的点或标记来传达见解。本质上,图表的每个点都显得“分散”,因此得名。您可以散点图来比较数据中的两个关键变量以确定关系。
例如,您可以使用此图表来跟踪利润与员工在您的业务中的培训之间的关系。
散点图(也称为散点图或 xy 图)可用于许多业务领域。
查看下表的常见用途:
- 您可以使用散点图来调查关键指标之间的关系(您正在积极跟踪)。
- 您可以在质量控制过程中将此图表用作纠正措施方法,尤其是在调查绩效不佳的原因时。
- 散点图中的点不仅报告了单个数据点的值,还报告了将数据作为一个整体时的模式。
继续阅读,因为我们将在下一节中展示可用于快速轻松地可视化数据的最佳散点图制作工具。
视频教程:如何在几次点击中创建散点图
如何使用散点图生成器创建散点图:分步指南
谷歌表格是小型企业的首选数据可视化工具之一。然而,这个免费增值的电子表格工具带有非常基本的散点图。
此外,它生成的图表在视觉上并不吸引人。
您需要执行大量自定义才能获得与您的数据故事一致的散点图。
好吧,您不必取消电子表格应用程序。是的,你没有看错。您可以通过安装第三方应用程序(例如 ChartExpo)将 Google 表格变成一个加载了高级图表的可靠数据可视化工具。
为什么选择 ChartExpo?
ChartExpo 是最好的散点图制作工具,它作为一个附加组件提供,您可以轻松地安装在 Google 表格或 Microsoft Excel 中,而无需观看数小时的 YouTube 教程或阅读 PDF 手册。
凭借 50 多种高级可视化,ChartExpo 将您复杂的原始数据转化为引人入胜、易于消化的可视化渲染,从而讲述您的数据故事。
只需单击几下,此散点图生成器即可生成简单清晰的图表。是的,这个工具生成的图表非常容易解释,即使对于非技术观众也是如此。
你想知道最好的部分吗?
最好的部分是您可以看到这个散点图生成器的运行情况。你不想错过它。
以下是一些可供探索的散点图示例
示例 #1
假设您正在 YouTube 上投放广告系列。而且,您想了解您的视频资产在以下指标(观看次数、喜欢次数和分享次数)方面的表现。
假设下表代表您收集的数据。
我们将使用散点图生成器 -ChartExpo 可视化下面的表格数据。
播放列表 | 视频 | 意见 | 喜欢 | 分享 |
YouTube | 吉他 | 671 | 251 | 248 |
YouTube | 长笛 | 578 | 357 | 324 |
YouTube | 小提琴 | 806 | 364 | 149 |
YouTube | 口琴 | 321 | 278 | 393 |
YouTube | 曼陀林 | 467 | 319 | 229 |
维密欧 | 吉他 | 891 | 508 | 266 |
维密欧 | 长笛 | 805 | 318 | 366 |
维密欧 | 小提琴 | 643 | 505 | 256 |
维密欧 | 口琴 | 793 | 596 | 229 |
维密欧 | 曼陀林 | 758 | 644 | 474 |
日常运动 | 吉他 | 684 | 668 | 251 |
日常运动 | 长笛 | 576 | 209 | 439 |
日常运动 | 小提琴 | 697 | 451 | 136 |
日常运动 | 口琴 | 819 | 449 | 142 |
日常运动 | 曼陀林 | 935 | 248 | 310 |
如果您尚未下载 ChartExpo,请使用此链接下载并安装适用于 Google 表格的 ChartExpo 插件。
我们还为想要在 Excel 中生成散点图的用户提供了有关如何在 Excel 中制作散点图的完整指南。
但是,如果您已安装它,请按照以下简单步骤使用散点图制作工具 -ChartExpo 可视化数据。
- 打开工作表并单击扩展菜单按钮。
- 显示ChartExpo-Best Data Visualization Tool下拉菜单后,单击Open 按钮。
- 单击创建新图表按钮。
- 单击搜索框并输入“散点图”。您将被直接带到工具中散点图的位置,如下所示。
- 填写您的指标和维度,如下所示。
- 在我们的示例中,我们有三个指标,即视图、喜欢和分享。要填写的维度变量是播放列表和视频
- 单击“创建图表”按钮完成任务。
- 在最终图表下方查看
见解
- Flute 视频在 Vimeo 上获得了大部分观看次数,在 Dailymotion 上分享并在 YouTube 上获得了喜欢。
- 吉他视频比任何其他视频都更容易获得喜欢。
- 点赞数和浏览量呈正相关。这意味着喜欢与观看指标一起增长。
- 点的大小表示视频的共享数量。
示例 #2
假设你在一个国际组织工作。你的老板要求你证明预期寿命、人均 GDP 和国家人口之间存在关系。
让我们定义我们将在此示例中使用的变量。
假设下面的数据是您将用于任务(上图)的数据。我们将使用散点图生成器 ChartExpo 来可视化下面的数据。
地区 | 国家 | 人均国内生产总值 | 预期寿命 | 人口 |
非洲 | 索马里 | 629 | 58 | 15200000 |
非洲 | 中非共和国 | 689 | 51.6 | 4740000 |
非洲 | 布隆迪 | 691 | 61.1 | 11200000 |
非洲 | 刚果,民主党。众议员。 | 751 | 62.4 | 84000000 |
非洲 | 利比里亚 | 801 | 65.4 | 4850000 |
非洲 | 尼日尔 | 949 | 62.5 | 22300000 |
非洲 | 马拉维 | 1130 | 61 | 19200000 |
非洲 | 莫桑比克 | 1200 | 61.1 | 30500000 |
非洲 | 厄立特里亚 | 1250 | 64.6 | 5190000 |
非洲 | 几内亚 | 1280 | 61.9 | 13100000 |
亚洲 | 北朝鲜 | 1390 | 71.1 | 25600000 |
非洲 | 科摩罗 | 1440 | 68 | 832000 |
非洲 | 马达加斯加 | 1460 | 63.4 | 26300000 |
非洲 | 多哥 | 1480 | 63.1 | 7990000 |
非洲 | 塞拉利昂 | 1490 | 60 | 7720000 |
澳大利亚 | 帝汶读 | 1490 | 73.3 | 1320000 |
非洲 | 几内亚比绍 | 1550 | 59.7 | 1910000 |
非洲 | 冈比亚 | 1570 | 67.8 | 2160000 |
非洲 | 布基纳法索 | 1710 | 61.6 | 19800000 |
北美 | 海地 | 1710 | 64.5 | 11100000 |
非洲 | 埃塞俄比亚 | 1800 | 66.4 | 108000000 |
非洲 | 南苏丹 | 1820 | 60.7 | 12900000 |
非洲 | 乌干达 | 1820 | 62.9 | 44300000 |
非洲 | 乍得 | 1860 | 60.5 | 15400000 |
亚洲 | 阿富汗 | 1870 | 58.7 | 36400000 |
澳大利亚 | 基里巴斯 | 1890 | 62.2 | 118000 |
非洲 | 卢旺达 | 1930 | 68.3 | 12500000 |
非洲 | 津巴布韦 | 1950 | 60.2 | 16900000 |
非洲 | 他们有 | 2020 | 62.9 | 19100000 |
要开始使用适用于 Google 表格的散点图制作工具 (ChartExpo),请按照以下简单步骤操作:
- 打开您的 Google 表格桌面应用程序。
- 打开工作表并单击加载项菜单按钮。
- 遵循我们在示例 #1 中使用的相同步骤。
- 单击搜索框并输入“散点图”。您将被直接带到工具中散点图的位置,如下所示。
- 或者,您可以在PPC 图表类别中找到散点图。
- 填写指标和维度。
- 在我们的示例中,我们有 3 个指标,即GDP、人口和预期寿命。要填写的维度变量是地区和国家。
- 单击“创建图表”按钮完成任务。
见解
- 埃塞俄比亚、朝鲜和马达加斯加的国内生产总值 (GDP) 高于平均水平。
- 索马里和中非共和国属于国内生产总值低于平均水平的国家。
- 预期寿命与人均GDP之间存在相关性,尽管它相对较弱。
- 点的大小代表人口。
示例#3
想象一下,你经营一个汽车陈列室。您想知道制造商的建议零售价 (MSRP) 与库存中汽车品牌的马力之间是否存在关系。
让我们使用下表来表示我们的场景。我们将使用散点图生成器从以下数据中提取见解。
公司 | 汽车 | 马力 | 建议零售价 | 售出单位 |
福特 | 嘉年华 | 130 | 14000 | 45831 |
福特 | 重点 | 170 | 16000 | 151549 |
福特 | 融合 | 190 | 23000 | 181668 |
福特 | C-最大值 | 140 | 25000 | 23040 |
福特 | 金牛座 | 280 | 26500 | 49886 |
福特 | 野马 | 310 | 23000 | 48879 |
丰田 | 阿瓦隆 | 301 | 27275 | 33580 |
丰田 | 凯美瑞 | 206 | 27970 | 256764 |
丰田 | 普锐斯 | 121 | 24525 | 43525 |
日产 | 阿尔蒂玛 | 188 | 34100 | 75507 |
本田 | 符合 | 192 | 24970 | 157988 |
雪佛兰 | Malibu | 163 | 22270 | 32155 |
要开始使用 ChartExpo(散点图生成器):将上面的表格复制到 Google 表格中,然后按照以下说明进行操作。
- 遵循我们在示例 #1 中使用的相同步骤。
- 单击搜索框并输入“散点图”。您将被直接带到工具中散点图的位置,如图所示。
- 填写指标和维度。
在我们的示例中,我们有 3 个指标,即销量、建议零售价和马力。要填写的维度变量是公司和汽车。
- 通过单击创建图表按钮,使用散点图生成器 (ChartExpo) 完成上述任务。
- 您的散点图应类似于下图。
见解
- 凯美瑞和金牛座属于中上车
- 嘉年华和福克斯是低于平均水平的汽车品牌
- Altima 和 Prius 属于价格高于平均水平的汽车。
- 制造商的建议价格 (MSRP) 与陈列室库存中汽车品牌的马力之间存在正相关关系。
- 点的大小代表售出的单位数。
请注意使用散点图生成器 -ChartExpo 可视化数据是多么容易。
与散点图相关的挑战是什么?
与散点图相关的两个最常见的问题是:
- 过度绘图,掩盖了关键见解
- 将所有因果关系的见解解释为相关性
当您有大量数据集要可视化时,就会出现过度绘图,这可能会导致混乱。相关性并不意味着在一个变量中观察到的变化是导致在另一个变量中观察到的差异的原因。
-
相关性并不总是因果关系。
数据中的强正相关或负相关并不一定意味着自变量是因变量行为的原因。
常见问题解答:
如何创建散点图?
使用 Google 表格可视化您的数据并不像听起来那么简单。免费增值工具附带非常基本的散点图。不要为其他昂贵的数据可视化应用程序放弃您的工具。
相反,安装第三方插件,如散点图生成器-ChartExpo,以访问易于解释和直观的图表。
散点图在现实生活中是如何使用的?
散点图可以帮助您直观地说明关键经济现象之间的关系,例如就业和产出、通货膨胀和零售额以及税收和经济增长。
您还可以使用此图表来确定关键业务指标的总体趋势,例如利润和销售收入。
散点图显示什么?
散点图显示数据集中两个定量变量之间的关系。因变量出现在水平轴上,而自变量出现在图表的垂直轴上。散点图显示关键数据点的关系,可以是正的或负的。
包起来
发现原始数据中关键指标的趋势和关系是企业或工作场所的关键任务之一。
除了散点图之外,最适合这项工作的图表是什么?
好吧,散点图是专家用来确定数据点之间因果关系的可视化设计之一。如果您的目标是创建易于解释和无缝补充您的数据故事的图表,Google 表格不是首选的散点图生成器。
为什么?
这个电子表格工具可以生成非常基本的散点图。这意味着您必须花费更多时间来自定义图表以激起目标受众的兴趣。
那么你推荐什么散点图制造商?
我们建议您在 Google 表格中安装第三方插件,例如 ChartExpo,以访问高级散点图。这个易于使用的数据可视化工具作为一个插件提供,您可以轻松下载并安装在您的电子表格应用程序中。
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